简介:介绍了一种从分数阶Fourier变换(FRFT)思想导出的分数阶Fourier级数(FRFS)展开方法,可以看作为Fourier级数的进一步推广,在研究非平稳信号中有着重要的应用。分数阶Fourier级数以一组有限时域内的正交Chirp信号为基函数来逼近分析信号,与Fourier级数相比,在分析非平稳信号中具有更大的灵活性。文中给出了Chirp信号FRFS分解的解析表示,分析了FRFS展开系数的振荡特性;同时对不同参数下的FRFS收敛速度进行了研究和计算机仿真,对于工程实际中的计算具有较好的参考价值。
简介:随着广播监测工作的积累和发展,广播监测数据与日俱增,传统的数据处理分析技术难以实现对海量广播监测数据进行高效的分析。基于此,利用Hadoop分布式文件存储系统HDFS和分布式计算框架Map-Reduce,提出了一种基于云计算的海量数据分析系统设计方案,探讨了云计算技术处理分析海量广播监测数据的应用。