简介：压缩感知（CS）是稀疏信号处理的有力工具。研究了多分量单频信号经过压缩采样以及信号重构后的频率估计问题。首先以一个随机高斯矩阵对信号进行观测测量,得到观测值;然后基于正交匹配追踪（OMP）和奇异值分解（SVD）算法,利用这些观测值对原信号进行高精度重构;最后利用重构中得到的非零元素的位置信息估计了原信号频率,并与基于Levinson-Durbin的AR参数模型频率估计算法进行了性能对比。仿真证明了算法能够高效重构原信号,并精确估计原信号频率。
简介：研究了目前常用的遥感图像融合方法，提出了基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合方法，分析了用于独立分量分析的目标函数（如峭度、近似负熵和互信息），给出了独立分量分析的优化快速算法，并详细描述了提取源信息独立分量的具体步骤。最后，将独立分量分析法应用于高分辨率光学图像和低分辨率光学图像的融合，与采用主分量分析法融合的图像相比，图像质量得到很大的提高。
简介：专业提供集成式网络安全和业务连续性解决方案的创新型国际公司Stonesoft今日向全球宣布发现了一种新型的高级逃避技术（AET）,这种技术会给全球范围内的现有网络安全系统构成严重的威胁。
基于OMP-SVD的多分量单频信号频率估计
基于独立分量分析的多分辨率遥感图像融合算法
新型威胁将给全球企业带来致命风险 高级逃避技术可避开现有网络安全系统
