简介:摘要:脑机接口(BCI)技术作为一种新兴的人机交互方式,旨在通过直接连接人类大脑与外部设备,实现信息的实时传递与控制。本文将详细探讨脑机接口的基本原理,包括信号采集、信号处理与控制装置的构成,分析非侵入式与侵入式信号采集方法的优缺点。同时,结合近年来的研究成果,探讨脑机接口在恢复瘫痪患者交流能力和运动功能方面的应用。最后,文章将指出当前脑机接口研究中的瓶颈与挑战,并展望未来的发展方向。
简介:永磁同步电动机(PMSM)是一个多变量、非线性、强耦合的复杂系统,其伺服系统的控制策略直接影响PMSM的性能指标。文章给出了PMSM在d-q坐标系下的数学模型,分析了空间矢量脉宽调制(SVPWM)的基本原理,针对传统的复杂SVPWM算法,分析了一种基于Kohonen神经网络的SVPWM算法。该算法计算简单,避免了大量的三角函数和求根运算,从而可节省处理器的计算时间。采用的控制方式,在Matlab/Simulink环境下建立PMSM伺服系统三闭环控制仿真模型,仿真结果验证了算法的有效性。
简介:以多变量、非线性、强耦合的感应电机调速系统为研究对象,在基于神经网络逆系统离线训练的基础上提出了在线调整的策略,通过静态神经网络加积分器来构造感应电机调速系统的逆模型,在实际运行中不断地修正神经网络权值,更精确地逼近其逆系统,实现了感应电机转速的高精度控制。仿真和实验结果表明系统具有优良的静态及动态性能,且对电机参数的变化与负载扰动具有较强的鲁棒性。
当智慧遇上神经:探索脑机接口前沿技术
基于Kohonen神经网络SVPWM的PMSM控制系统仿真研究
感应电机调速系统的神经网络逆在线调整控制