简介:摘要:随着信息技术以及互联网的快速发展,网络安全问题日益突出。本研究旨在探讨结合人工智能技术对网络安全进行有效检测和防护。首先,通过构建一种基于人工智能的网络安全威胁感知模型,对网络异常行为进行精确快速识别。其次,基于深度学习的网络入侵检测系统用于识别各种未知的或者复杂的入侵方式。研究结果显示,相比于传统的基于规则和特征的检测技术,基于人工智能技术的网络安全防护系统对于网络安全威胁的检测准确率显著提高,且对大规模和复杂的网络环境均能提供有效防护。此外,该技术还具有学习能力强、自我适应能力强等优势,对于未知的网络威胁也能及时作出准确反应。本研究成果对于提高网络安全防护水平以及保障网络空间安全具有重要的实践意义。
简介:摘要随着计算机的普及,互联网行业迎来了发展的高峰期。现今,在时代的召唤下,人们已经全速迈进了现代信息化社会。基于互联网,企事业单位的办公效率显著提升,人们也在享受着更为便捷的生活服务。然而,信息资源高度共享的背后也暗藏着巨大的危机,网络用户的信息安全得不到切实的保障,因此,加强互联网络运行维护管理势在必行。本文主要论述了互联网络运行维护管理存在的问题及对策,望对我国网络系统的安全稳定运行有一定的指导意义。