简介：燃料电池(FuelCell)最早可追溯到1839年英国WilliamGrove进行的水逆电解反应时所发明的技术,至于其真正的实用化,则直到20世纪60年代才实际应用在航天及太空上。到20世纪80年代,在环保、节能等全球议题带动下,美国、日本、加拿大、韩国及西欧各国等数百家公

简介：随着信息、材料和能源技术的不断进步,锂离子电池以其高比能量、长循环寿命、无记忆效应、安全可靠以及能快速充放电等优点而成为新兴电源技术研究的热点。隔膜作为锂离子电池关键的内层组建之一,在锂离子电池巨大的需求空间拉动下,其市场规模也必将呈现出快速增长的趋势。

简介：尽管燃料电池还在开发阶段,但是,专家预计对这种产品的应用将在未来几年里激增。它为从家用电器到手机的任何东西提供动力。例如,依靠燃料电池驱动的成批生产的汽车可能再过几年就会面世。简单地说,燃料电池在不燃烧的情况下将化学能转化为电——这样就不会产生二氧化碳以及传统发动机燃烧时放出的其他副产品。燃料电池的氢燃料来自甲醇、天然气或石油,但是,燃料电池的高效能意味着它能比同等数量的矿物燃料产生更多、更清洁的能量。

简介：

简介：1太阳电池方阵的安装太阳电池方阵有3种安装形式:(1)安装在柱上;(2)安装在地面上;(3)安装在屋顶上。采用哪一种安装形式取决于诸多因素,包括方阵尺寸、可利用的空间、采光条件、防止破坏和盗窃、风负载

简介：尽管锂电池技术已经在人们的日常生活中无处不在,但在能量密度的提升上,似乎已逐渐接近瓶颈.为了实现“数十年换一次电池”的目标,科学家开始将目光放到新式核电池的开发上.日前,由莫斯科物理技术学院（MIPT）、超硬和新型碳材料技术研究所（TISNCM）,以及国家科学技术大学MISIS联合研制出镍一63大容量核电池,其具有比普通市售电池更高的能量密度,续航可超百年.

简介：苹果一向低调处理PMU这个问题，PMU的设计架构也不统一，以致广大苹果粉丝们未能关注重视PMU的重要性。战斧觉得有必要再一次具体说明PMU的使用和认知。

简介：钠是地球上储量较丰富的元素之一,与锂的化学性能类似,因此也可能适用于锂离子电池体系。钠离子电池相比锂离子电池有诸多优势,如成本低,安全性好,随着研究的深入,钠离子电池将越来越具有成本效益,并有望在未来取代锂离子电池而被广泛应用。介绍了钠离子电池正极材料、负极材料的最新研究进展,分析了该电池未来的研究发展方向。

简介：文章对目前市场上的热油炉清洗剂进行了分类,并对导热油焦、清洗前的准备及清洗后的验收进行了论述.

简介：为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

简介：所谓移动通信指的是通信双方至少有一方在移动中或者停留在某个非预定位置上进行信息传输和交换。随着社会、经济的高速发展，移动通信已经在人们日常生活中占据了重要地位，因此，我们有必要对它加以了解。

简介：<正>随着面向高压能源、工业和汽车领域的能源储存应用如风力发电、光伏电池和混合动力汽车的发展,锂电池的应用日益普遍,其安全性问题也得到了前所未有的关注,这刺激了对更安全、更高性能电池监控和保护系统的需求。

简介：

简介：由中欧新能源委员会发起主办的"第二届中欧国际太阳能光伏产业发展论坛"于2010年8月12-13日在上海隆重举行。会议的主题是"倡导低碳经济,推进新能源可持续发展",强生集团董事长沙晓林先生在会上作了"薄膜电池抢占光伏发电平价上网先机"报告,受到与会者一致好评,本刊特派记者进行了现场录音并加以整理,以飨读者。

简介：本文根据人耳听觉机理，分析了人耳听觉感受和辨物过程，针对舰船辐射噪声识别，从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征，研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法，设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验，从分类的结果可以得出，基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法，达到了预想的效果。

简介：摘要人力资源能够推动社会向前发展，事业单位和国家行政机构一样扮演着推动社会进步的角色，事业单位的发展离不开人力资源。我国也非常重视人才的培养，在我国经济向市场经济过渡的时期，我国事业单位对人才采取分类培养的方式，改革人力资源的管理方式。本文主要分析了当前事业单位人才培养的问题，并且根据这些问题提出了相应培养人才的方式，为事业单位人才培养提供参考。

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：

简介：首先,针对国内尚无新型智慧城市统一的分级分类标准问题,阐述了新型智慧城市概念和分级分类必要性;其次,提出了基于城市规模的分级方法和基于城市特色的分类方法,将城市人口和国内生产总值（GDP）作为衡量城市规模的依据,将物质性特色和非物质性特色作为城市分类依据;然后,指出了该方法对建设新型智慧城市的指导意义,可作为新型智慧城市的评价指标体系和体系架构构建的依据;最后,以旅游生态城市为例,分析了以该方法为基础的新型智慧城市体系架构建设内容和重点。