简介：

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简介：褪去冬的沉重，撩开春的困倦，夏的气息扑面而来，快换上轻快的夏装，收拾下行囊，带着你的数码装备去感受走自然的精彩吧！

简介：摘要教育的本质是培育人才，需要有明确的发展方向。政治教学作为立德树人的主阵地，培养学生的学科核心素养就成为本学科关注的一大焦点。只有牢牢抓住这个焦点问题，政治教学不但有了方向保障，而且也真正体现学科育人的价值观念。在核心素养视野下，需要贴近学生生活，发挥教师主导作用，开发整合课程资源，构建高中政治学科活动课。

简介：通过引入决策变量和约束条件对时间敏感目标（简称时敏目标）打击链进行了模型描述,并根据模型的优化问题引入了时敏目标打击的指挥控制模式,包括决策者主导模式、传感器主导模式以及射手主导模式,分析了每种模式适合的作战情形以及作战效能的影响因素。

简介：摘要本文介绍了噪声的分类模型，之后又分别介绍了空间域去噪、傅里叶去噪算法以及小波去噪中的部分算法，并分别对相似算法进行了分析比较。同时为了更好的比较出各算法之间的去噪差别针对其中部分去噪算法进行了用matlab的实现，比较了去噪的效果。

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简介：数据的时间校准是雷达网系统数据处理的重要组成部分,成功的时间校准将能较大地提高雷达网数据融合的质量。针对数据时间校准的要求,结合雷达网数据校准过程,提出了雷达网系统时间校准的一般方法,给出了具体的实现过程,并通过仿真验证了该方法的有效性和实用性。

简介：时间敏感目标（时敏目标）打击关键在于及时发现目标并快速发起攻击.鉴于空间信息系统能提供全天候、全方位和无时隙的信息服务,未来时敏目标打击能力一定程度上取决于对天基信息的高效运用.基于空间信息系统,以时敏目标打击作战活动为主线,分析了时敏目标打击的空间信息需求,梳理了作战活动与信息类型的对应关系,并描述了基于空间信息系统的时敏目标打击基本信息流程.最后给出了有待研究的关键技术.

简介：为什么一家光伏企业愿意花去25年利润的三分之一,去赞助一项赛事?英利(纽交所交易代码:YGE)就做了这样的事情,这家公司期望于通过赞助2010年南非世界杯来扩大其知名度。该公司90%以上的业务

简介：以基于运动方程的长时间能量积累方法为理论基础，提出了该方法的一种具体实现方式。详细分析了该方法在实际应用中具体的信号模型及信号处理流程；并以斜向匀速直线运动情况为例，说明了该方法的具体应用；最后的仿真结果表明，该方法对斜向匀速直线运动目标具有良好的积累性能。

简介：提出了基于小波去噪结合自适应阈值的Canny算子进行返回散射电离图前沿提取的方法；简单介绍了小波变换去除噪声和用Canny算子进行边缘检测的基本步骤,结合返回散射电离图的统计特性和基本全局阈值技术,提出一种自适应阈值方法进行Canny算子硬阈值的确定方法.所研究的方法可有效的降低噪声对返回散射电离图前沿提取的影响,将返回散射电离图前沿成功提取出来.

简介：分析了大圆距离约770km的斜向探测电路的实测数据，统计了信号幅度衰落的累积分布、衰落深度、衰落率、基本相关时间、基本不相关时间和多普勒展宽共六个常用于描述短波信道时间选择性衰落特性的参数，还进行了不同积累时间频谱的分析。结果表明：不同传播模式，多普勒域幅度衰落66％较为符合正态分布，时域幅度衰落73％较为符合维布尔分布；电离层稳定时，幅度衰落自相关的特征值较大，而且自相关半径较为接近基本不相关时间；有效积累时间内，积累时间越长，多普勒分辨力越高，信号更加锐化；积累时间大于有效积累时间时，相干性变差，积累效果恶化。

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：传统图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法,通过计算图像局部方向的角度矩阵,用优化最小化算法迭代求解实现图像去噪,不能保存图像边缘信息,去噪效果及稳定性差。提出基于能量回归滤波全变分图像自适应去噪算法,通过能量回归尺度空间滤波法获取滤波图像时,对源噪声图像进行多尺度二进小波分解获取小波变换系数及低频粗糙分量,采用能量回归滤波法计算小波系数并对小波系数进行重构,获取源图像的滤波图像。采用基于图像局部方向特性的自适应全变分去噪算法从含噪滤波图像中分离出轮廓尺度图像,对含噪图像同轮廓尺度图像实施差计算获取含噪残差纹理细节图像,基于该图像运算获取规整化可信度参数λ后,采用基于参数P与λ的全变分图像自适应去噪算法对带噪滤波图像进行处理,得到消噪图像。实验结果表明：所提算法去噪效果佳,其具有较高的稳定性和效率。

简介：在实验室射频-数学集成仿真系统构建的基础上,对仿真系统集成过程中面对的时间一致性问题进行了理论研究,从仿真系统的时间分辨率、时间源和时间推进机制三方面详细分析了导致时间不一致原因,最后在深入分析的基础上,提出了解决时间不一致问题的方法。

简介：专家场（FieldsofExperts，FOE）图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场（MRF）模型，对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型，用于相干斑噪声（乘性噪声）去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题，该问题可以通过iPiano（InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization）算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的去噪试验，可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外，本文提出的算法适用于图形处理器（GraphicsProcessingUnit，GPU）平台并行加速，可以大大提高运算效率。

简介：时间是一种重要资源在现代社会中,人们对各种资源的拥有量及资源在各种活动上分配的状况是衡量社会发展水平的重要指标.同时,这些因素还对每个人的生活质量有着重要的影响.就经济资源而论,GDP、人均收入等显然是衡量一个社会发达水平的重要指标,但除了这些绝对数值,经济学家还以人们的收入在各种消费品上分配的相对比例(如恩格尔系数)作为社会发展水平的一个重要的标示.

简介：通过论证和推演,对各种氦质谱细漏检测方法给出了当细漏氦气测量漏率判据R_（max）小于粗漏判据相应的氦气测量漏率判据R_（0max）时,定量拓展细漏检测最长候检时间的公式,并给出了保持被检件内部氦气分气压不低于0.9倍的正常空气中氦气分气压P_（HeO）的方法。