简介:摘要随着社会发展的迅猛趋势,交通运输业越来越发达,城市中的交通方式多种多样,由于各种私家车及公交车等车辆过多导致经常会有堵车现象,这造成了人们出行方便的同时还会有速度的限制,所以合理利用空间,把地铁,公交车,出租车联系起来形成一个无缝连接的交通运输网。通过各种交通方式形成一种立体的交通枢纽,大大方便了人们的出行。在轨道交通的施工过程中,由于施工单位未对施工工程整体进行统筹安排,导致出现赶工期的现象。这种现象一方面会导致轨道的设备不能正常的运行。如果出现故障就会使列车运行的秩序混乱,严重的会出现运营中断,不仅给人们的出行带来了不便,而且严重影响了轨道交通的安全运行;另一方面会增加运营管理的安全风险。
简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:摘要:城市轨道交通作为现代城市中不可或缺的重要交通系统之一,其安全、高效、舒适的运行离不开先进的电气工程及自动化技术的支撑。随着城市轨道交通网络的不断扩张和发展,电气工程及其自动化技术在其中起着至关重要的作用。通过对电气工程与自动化技术的应用,城市轨道交通系统得以实现列车运行的精准控制、信号灯控制、车站乘客信息管理、故障监测与诊断等功能,为乘客提供便利、安全的出行体验。
简介:为科学预测空域扇区空中交通管制员工作负荷,准确把握管制员行为特征,研究了空中交通管制员工作负荷分布规律以及工作负荷与管制复杂度间关联性。在对管制员工作负荷进行分类计算基础上,分析了单架航空器管制员工作负荷的概率分布情况;从空域复杂度和交通流复杂度2个层面构建了航路扇区管制复杂性评价指标体系,借助熵权法和灰色关联度分析法计算管制复杂性系数,进而分析了管制员工作负荷与管制复杂性间关联性。实例分析表明,管制员工作负荷分布具有较强规律性,即单架航空器管制员工作负荷服从对数正态分布,且管制员工作负荷与扇区管制复杂性间具有较强关联性,管制复杂性系数超过0.84时工作负荷将急剧上升。
简介:面对海平面的持续升高,以及人类发展中的人口增长、土地资源贫乏等问题,海上城市建设日渐引起世界各国的关注。海上城市不仅具有很强的现实意义,而且关系国家未来的生存与发展。海上城市建设需要在法律框架内进行,但由于其复杂性,对现有法律体系提出了挑战。本文拟在《联合国海洋法公约》的框架内对海上城市的法律属性进行分析,阐述实际控制原则下海上城市建设对国家领土的影响,并对南海海上城市建设的趋势做出了分析和判断。