简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：摘要交通在城市的发展进程当中一直都扮演着一个十分重要的角色，通常，一座城市的交通越完善，其经济发展水平也会更好，反之亦然。很多城市为了刺激自身的运输需求，加快发展速度，会选择投入更多的资本去建设更完善的交通。因此，本文以桂林市的公路交通为例，来进行交通运输发展经济适应性的研究。

简介：为优化空中交通流的管控策略,研究了空中交通流分布特性。根据厦门1号扇区实测数据,确定了空中交通流的高峰时段,并计算其累积超容比。引进泰尔指数,作为评价空中交通流不均衡度的评价指标。采用多项式回归分析法建立了空中交通流累积超容比-泰尔指数（CT）模型,并进行显著性检验,构建了可接受空中交通流不均衡度（AATFID）模型。研究结果表明,该模型能较好反映空中交通流高峰分布态势,对空中交通管理策略具有重要指导意义。

简介：摘要运输需求预测是公路网规划的基础，具有重大的社会意义和经济意义。近年来公路货运市场规模不断扩大，公路的货运量和周转量逐渐上升，所以科学准确地预测公路货运量意义重大。本文运用弹性系数分析预测法对杭州未来三年的公路货运量进行预测，分析弹性系数在预测中的适用性。

简介：摘要公共交通关系着人们的出行，随着当今环保理念的普及以及交通拥挤的日益加重，公共交通成为了多数人采用的出行方式，公共交通的运营量的预测对政府部门交通预算的管理有着重要意义。灰色理论预测方法是按照已有的历史信息数据，通过确立一个从过去的历史信息数据到未来的信息数据的GM模型，进而通过分析历史信息数据在将来发展规律的趋势，本文主要通过灰色预测模型GM(1,1)对重庆主城区未来10年公共交通运营量进行预测。

简介：

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：针对单一流量管理方法仅能局部缓解流量问题，从航空器运行全过程入手，以空中扇区为视角，建立多元受限的流量管理模型。在公平性原则基础上，运用地面等待、空中改航和空中等待等流量管理方法从全局角度制定合理有效的流量管理策略，从而更有效解决流量拥塞问题。

简介：扼要介绍了蒸汽流量测量的作用及现状,分析了蒸汽流量计在制造、安装、使用三个环节中的测量误差,着重分析讨论了对测量误差有较大影响的一些因素,提出了改进蒸汽流量测量的一些措施。一般情况下,蒸汽流量计的实际使用压力及温度对测量误差有很大影响。

简介：摘要目前，人们逐渐意识到传统能源的储量和污染问题，在这种趋势下环保节能的光伏发电技术得到重视与发展。光伏发电技术中最重要的便是光伏功率预测技术，光伏功率预测对光伏发电控制、性能提高、保障光伏电站平稳运行等方面都起着重要作用。本文主要介绍了光伏功率预测技术的基本原理和关键问题，通过研究分析光伏电站数据对提高光伏预测技术的几点重要问题进行分析。

简介：空中交通流量管理的重点是对发生航班拥挤的机场、航路交叉点或扇区进行航班调配,实现空中交通流量和容量的平衡管理,目前主要采用地面延误和空中分流等手段。在兼顾地面等待和空中等待的基础上,以航路(航线)网络和机场网络的双重容量为约束,构建了多元受限的地面延误程序模型,分析了航班优先级,构建了航班优先级判定方法,并利用启发式算法进行求解。最后,通过北京区域管制中心实际运行数据验证了该模型的可行性。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：提出了一种基于威胁因子的多链路数据链流量控制方法。该方法分为2部分：1）以加权公平排队算法为基础,依据战场态势和平台的威胁因子,实时计算公平排队算法中的平滑因子和信息丢包率,使各平台能够按需获取链路带宽资源;2）以多链路负载均衡为目标,通过实时监测各条链路的拥塞状态,动态调度平台在多条链路上的部署,从而实现多链的带宽资源合理利用。仿真试验证明该算法有效。

简介：摘要为满足高速铁路的快速发展需求，铁路数据网业务将承载大量的铁路业务系统。通过分析路骨干数据网流量现状，研究调优策略，避免网络拥塞造成业务受阻，全面提高了骨干数据网运用质量与可靠性。

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

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简介：智慧交通作为智能交通升级版,是智慧城市建设的重要抓手。首先,梳理了交通管理的发展历程,并介绍了智慧交通的概念与内涵;然后,从国家智能交通系统工程技术研究中心发布的国家智能交通系统（ITS）体系框架入手,分析了智慧交通各服务领域的研究现状;最后,结合智慧交通项目经验,提出了感知网络、数据体系、综合服务和交通指挥服务中心等发展重点,并在此基础上总结了智慧交通的发展趋势,可为智慧交通建设与发展提供借鉴。

简介：中国已经确定了"以信息化带动工业化"的发展方针,并制定了"在优化结构和提高效益的基础上,国内生产总值到2020年力争比2000年翻两番"的发展目标.在这个前提下,如何评估中国集成电路产业的发展空间是一个备受关注的问题;而要回答这个问题,就不能不从评价中国集成电路产业的现状开始.我们试图从集成电路产业发展与相关经济指标的关系入手,对这个问题作些初步探讨.

简介：基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。