简介：简单介绍了大数据概念，对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后，以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例，重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：摘要：大数据分析技术可通过收集、整理和分析海量的飞机运行数据，揭示飞机故障模式、维修需求以及预测未来可能发生的故障，从而优化维修方案，提高维修效率和飞机的可用性。本研究旨在探讨基于大数据分析的民航飞机维修优化方法，为航空公司提供决策支持和指导。

简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：大数据已经走进生活,影响着人们行为方式。因此,需认识大数据,研究大数据,应用大数据。针对当前热点,通过文献检索并结合实际工作梳理了大数据的发展演变过程,讨论了大数据的内涵、特点和技术架构,分析了大数据的作用及影响。

简介：随着新一代信息技术的发展,大数据蔓延至各个行业和领域,影响着人类知识体系和生活方式,并逐渐形成了内在的思维范式。认知并运用大数据思维有助于观念变革和方法论演进,可充分利用数据内部潜在价值。因此介绍了大数据思维的形成,阐述了大数据思维的特性,并总结了大数据思维下的行动范式。

简介：<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。

简介：摘要网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：摘要网络舆情指的是公众对现实生活中的热点以及焦点问题的态度和看法，呈集中或者分散的形式在网上传播。全球信息化时代的到来，使得网络使用者数量变得十分庞大，专场性的网络舆情数量也很庞大。如何监测和把控网络舆情的质量成为社会发展所需要关注的热点问题。负责大数据的相关技术机构在建设和把控网络舆情质量上提供技术支持，并且有效的处理各种大数据舆情，将大数据网络舆情与现实生活结合，让大数据为生活和工作服务。文章从大数据的网络舆情进行一些分析和探讨，希望为大数据时代的网络舆情分析系统发展做出一些贡献。

简介：摘要科技在发展，时代在进步。移动互联网技术的兴起将我们每个人与网络连接在一起而不可割离，无论是办理业务、手机支付、地图导航还是语音助手，这些都极大的便利了我们的生活。与此同时，这些新技术的背后都有一个关键技术支撑——大数据。而大数据有哪些特征呢？除了在移动互联网中的现有应用，又可以在哪些领域引起变革呢？通过查阅相关资料，并结合自身的理解，本文以高中生的视角来分析，思考大数据的发展以及应用方向。

简介：<正>IT业的概念总是更迭得很快,云计算还没有被完全消化,大数据又高调登场。相比对云计算认知的莫衷一是,业界对大数据的理解则要清晰透彻很多。今年的IT领袖峰会"大数据时代"分论坛上,宽带资本董事长田溯宁抛出了一个耐人寻味的问题一大数据能不能称之为时代?田溯宁的原话大概是这样的:"时代这个词不是随便用的。历史上有电气化时代、工业时代,时代到来以后我们的生活方式、生产方式、行业形态都会发生根本性的变化,那大数据能不能称得上时代?"

简介：发展大数据是促进政务信息资源开发利用的必然要求，是提高政府决策科学化水平的必然要求，是提高城市管理精细化水平的必然要求，是促进现代服务业发展的必然要求。

简介：首先，探讨了海上信息感知大数据的内涵与特点，除具有一般大数据的“4v”特征外，还具有强对抗性、强实时性、高碎片性和高交互性等特点；然后，系统梳理了国内外相关研究及应用进展情况，分析了海上信息感知体系存在的数据不够用、数据不可用、数据不会用和数据不敢用等问题；最后，提出了海上信息感知大数据在大数据平台、数据质量管理、目标关联融合、目标行为规律挖掘和复杂数据可视化等方面的关键技术，可为推动海上感知大数据应用提供参考。

简介：对大数据背景下思考空间数据挖掘，分析了空间数据在大数据中的基础地位，综述了国际学术界、企业界和政界对大数据的关注；分析了空间大数据面临的垃圾多、污染重、利用难的现状，剖析了空间大数据蕴含的价值；探讨了从空间大数据中挖掘知识的技术，以及知识变为数据智能的途径。

简介：伴随不断提高的存储技术、计算能力以及增长迅猛的市场需求和不断拓展的商业应用价值,逐渐发展成熟的大数据正在成为推动信息产业甚至经济社会整体变革的新引擎.迄今为止,大数据已经率先在电商、金融、通信、社交等行业开展大规模应用,而医疗行业特别是远程医疗领域即将成为大数据重点应用的下一个领域.

简介：大数据的开发和利用是互联网时代的发展趋势,但是如果数据安全保护不到位,也会严重阻碍大数据的合理利用。本文基于数据所有权和使用权分离的原则,对大数据安全保护体系展开了深入研究,提出一种大数据安全开发和应用平台设计方法,通过对数据的扩散过程进行控制,在保证大数据能够被充分开发和应用前提下,为数据安全提供必要的保护能力。

简介：摘要：大数据分析和管理将实现其蕴含的巨大价值，已引起科技界和企业界高度重视。给出了一种记录大数据的音视频记录设备，通过该设备技术特点、主要功能和工作模式介绍，提出在综合信息系统的显示终端增加音视频记录设备，实现信息系统数据收集，从而形成大数据，为系统数据分析和决策提供原始依据，以提升军事装备效益。