简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:高质量的工程项目离不开各个层次的有效合作,本文对使用Projectwise文件管粤系统作为在电站设计中的文件管理系统进行了经验总结。Projectwise文件管理系统是美国Bentley公司开发出来的一个与windows系统及各个设计、办公软件高度兼容的文件管理系统,为电站的协同设计工作及文件管理提出一系列有效的解决措施。本文着重从该软件系统能够实现的功能及应用的经验进行了介绍。