简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:管理学上有个知名法则——木桶定律:一只沿口不齐的木桶,盛水的多少,不在于木桶上最长的木板,而在于最短的木板。要想提高木桶整体容量,不是去加长最长的木板,而是要下功夫补齐最短的木板。此外,一只木桶能够装多少水,还取决于木板间是否紧密。如果存在缝隙或缝隙很大,同样无法装满水。木桶定律揭示了弱势决定优势、弱势决定生死的道理。它要求我们要认识短板的危害,要知道如何寻找短板,要懂得如何加长短板,要保证木板间紧密结合。如果将能源的可持续发展比喻成一个大木桶,那么煤、电、油及可再生能源等各能源品种则是构成这个木桶的大木板,任何一块木板的短缺和延迟都会影响整个能源安全。
简介:清洁发展机制(CDM)是《京都议定书》中三个基于市场的弹性机制之一。本文简述了CDM的主要内容,并介绍了CDM在江西省的发展现状和开发潜力与前景。