简介:垃圾焚烧处理是一项涵盖多学科、多种类的综合技术。随着2008年北京绿色奥运会的临近.还北京蓝天的措施日益增多。北京经济的高速发展.也带来了城市生活垃圾前所未有的增长率。垃圾经焚烧处理.可使垃圾减容90%左右.同时可获得高品质的能源.是实现城市生活垃圾无害化、资源化、减量化的有效途径之一.整个工艺过程见垃圾焚烧处理厂典型工艺流程图。但垃圾焚烧过程中产生的烟气污染物.必须有严格的监控方法.杜绝垃圾焚烧处理过程中二次污染物的发生.使垃圾焚烧技术健康发展。本文从烟气污染物的产生机理及性质.提出优先利用焚烧炉的工艺条件.采用燃烧控制及喷尿素溶液相结合的方法.在炉外采用烟气污染物净化措施.二者有机结合构成完整的烟气污染物排放控制系统。
简介:选取了包括海上天然气(offshorenaturalgas,ONG)、陆上天然气(pipelinenaturalgas,PNG)和液化天然气(liquefiednaturalgas,LNG)在内的11种气源作为样本,对8台中国燃具市场上具有代表性的民用灶具进行了天然气组分变化导致的民用灶具CO排放响应测试。讨论了不同组分气源对CO排放的影响,并对Weaver互换指数在预测CO排放方面的适用性进行了研究。测试发现:对于初状态工况调节较好、适应性较强的灶具,当气源组分发生变化时,不会出现严重的CO排放问题;灶具CO排放随着气源华白数的增加呈现上升的趋势;黄焰的出现会更易导致灶具CO排放超标。针对中国灶具和气源特点,建议将Weaver互换指数中的不完全燃烧指数JI从JI≤0.05调整为JI≤0.04;为了保证当气源发生互换时,不造成严重的CO排放问题,建议对进网气源气质特性进行限制,宜引入华白数偏小、重烃类组分较少的气源。
简介:由于锅炉设备庞大,运行条件复杂,煤种多变等因素,很难建立锅炉NOx排放与效率的函数模型。利用最小二乘支持向量机(LS—SVM)建立了以锅炉NOx排放与热效率为输出的混合模型,并对此模型进行了校验。结果表明,该模型具有调节参数少、运算速度快、结果稳定、预测精度高等优点,可以根据燃煤特性以及各操作参数准确预报锅炉在不同工况下的NOx排放和效率。针对模型的多目标优化问题,采用多目标粒子群优化算法MOPSO(multipleobjectiveparticleswarmoptimization)对某工况进行优化仿真,在提高效率的同时降低了NOx排放。
简介:制约碳捕集技术发展的瓶颈之一在于能耗过高,而现有碳捕集能效分析的方法论与适用模型并未从能源转换的共性机制层面揭示碳捕集理论能耗的"天花板"。因此,也较难像热力学经典概念热机、热泵及其衍生研究框架一样,从"理想与现实之间的不可逆性"这一思考原点出发,探索节能降耗的新机制与新途径。从碳捕集中能源转换的普遍特性出发,提出了热力学碳泵这一概念,首先对其在既有碳捕集研究体系中的辅助角色进行了论述,其后建立了基于热力学观点的模型并展开案例分析,最后与既有混合气体分离模型进行了异同讨论,阐述了两者的互补性。对热力学在面向新型工业应用情景下的能效分析进行了可供参考的尝试。
简介:国家污染物排放标准《火电厂大气污染物排放标准》(GBl3223-2003)已行2003年12月30日由国家环保总局与国家质量监督检验检疫总局联合发布,并已于2004年1月1日起实施。国家污染物排放标准《火电厂大气污染物排放标准》(GBl3223-1996)同时废止。新标准调整了
简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。