简介：该文对西北，山东地区部分燃煤电厂贮仓式制粉系统粉仓放粉设施的设置和运行状况进行了介绍，结合工程实践对粉仓放粉设施的设计改进提出探讨和几点认识。

简介：该文对山东地区燃煤电厂中储制制粉系统煤粉仓放设施的设置情况及使用现状进行了介绍。并提出放粉设施方式的建议性意见。

简介：9月27日，黑龙江省农垦总局建三江分局电厂应用煤炭直接掺烧稻壳技术，将垦区每年产出的大量废弃稻壳综合利用后变成节能发电的宝贝。

简介：

简介：经过十多年来的不断改进，粗粉分离器设计研制成果新型WL－CB－Ⅰ系列多通道轴向型粗粉分离器，本文主要介绍其结构特点，运行特性，选型计算等，供制粉系统设计中选用。

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简介：描述了一种新颖的MEMS动力源概念,即微热光电(TPV)系统.该系统将使用氢气作为燃料,每立方厘米体积能够发出1～10W的电力.微燃烧室是该系统中最重要的元件之一,为了获得较高的电能输出,燃烧室壁面的温度分布要求高而且均匀.由于微燃烧室面容比大,热损失显著增加;着火困难并使火焰窒熄.为了测试微燃烧室内燃烧的可行性和确定影响燃烧的有关因素,进行了实验和数值模拟.结果表明燃烧室壁面能够得到要求的高温,且温度分布均匀.

简介：本文介绍了煤粉分配器在火电厂中速磨煤机直吹式制粉系统中的使用现状，推荐在300MW机组中采用外置式煤粉分配器，并探讨600MW机组采用外置式煤粉分配器的可行性。

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简介：循环流化床燃烧技术以其独特的燃烧理念越来越受到重视，将小煤粉炉改造成循环流化床锅炉并燃用劣质燃料，符合国家的产业政策及环保政策。本文根据工程实践，对煤粉炉改造循环流化床锅炉(CFB)的方案及改造后的运行情况进行研究。对改造后锅炉运行中存在的主汽温度偏低、飞灰含炭量偏高等问题进行了分析，并提出了相应对策，对今后继续用循环流化床燃烧技术改造煤粉炉有一定的指导意义。

简介：PDMS三维软件生成施工图一般在汽水管道中使用，本文简要介绍了该软件在江西丰城电厂二期2×660MW超临界机组冷一次风直吹式煤粉系统锅炉送粉管道设计中的应用。

简介：本文通过分析，指出大型电站燃烧锅炉传统设计的燃烧制粉系统中存在的诸多问题，并针对性地提出了两大改进。本文的核心是锅炉的良好燃烧，本文适用于新建电站中储制双粉仓热风送粉系统。

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简介：2007年12月5日凌晨3时15分，世界上首台无燃油系统电站煤粉锅炉-内蒙古东胜电厂#1炉（330MW机组）点火成功，这标志着采用等离子点火及稳燃技术彻底取消电站煤粉锅炉燃油系统，实现单一燃料运行成为现实。

简介：在一台电控共轨发动机上,试验研究了乙醇掺混比例和喷射定时对二甲醚-乙醇混合燃料燃烧及排放的影响。结果表明：随乙醇比例的增加,滞燃期延长,燃烧持续期缩短,最大压力升高率上升。随喷射推迟,滞燃期延长,燃烧相位延后,燃烧持续期在纯二甲醚时延长,而在掺混乙醇时则先延长后缩短,最大压力升高率先下降后上升。掺混乙醇和推迟喷射使预混燃烧比例增加。随喷射推迟,混合燃料的排气温度升高,喷射推迟到上止点后,排气温度随乙醇比例的增加而升高,排气温度高,则废气能量高,增压器增压比大,进气流量大,导致缸内压缩压力升高。在上止点前喷射时,掺混乙醇能使HC和CO排放保持在较低范围的同时,一定程度降低NO_x排放,掺混15%的乙醇较纯二甲醚最大降低约11%NO_x排放。随推迟喷射,NO_x排放降低,最大降幅达52%,在过分推迟燃料喷射时,因热效率低,循环喷射量增加,含15%乙醇混合燃料的NO_x排放会高于纯二甲醚。HC和CO排放随喷射推迟而升高,且升高幅度增大。

简介：采用频域和相空间方法分析沸腾两相流系统.用实测的声压信号重构相空间,并用最大Lyapunov数和相关维数对重构的相空间进行量化.分析这些量化参数与实际实验过程中观察到的流型变化之间的关系.结果表明:声压信号的功率谱和相空间的量化参数均与沸腾流体中的流型变化有关,有可能作为流型变化的特征参量.

简介：该文以某600MW火电厂锅炉一次风机的实际选型计算为例，通过分析空气预热器不同漏风率对一次风机计算风量的影响，提出了一次风机的基本风量和风量裕量的确定方法，可为今后一次风机选型优化提供参考。

简介：电厂送粉管道的膨胀补偿一直是电厂设计人员不断探索解决得更好的问题，也是长期影响着电厂安全，文明生产的问题，而组成式金属波纹管补偿器的应用，使管道布置，支吊设计得到优化，管理布置更合理，美观，支吊变得更简单，管道补偿得到很好的实现，补偿器部分实现零泄漏，该文就其应用问题谈了体会。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：