简介：基于太阳能光伏技术和低压钠灯的电特性，提出了太阳能低压钠灯电子镇流器的设计方案。实验结果验证了该方案的可行性，并能够取得环保节能的双重效果。

简介：燃煤锅炉是复杂的多变量系统，其飞灰的含碳量形成机理复杂，不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大，测试工况有限等缺点；燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量，其相互耦合，导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱，应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性，因此，人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据，采用3层BP（backpropagation）神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证，该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0．19％～0．50％，预测效果良好。测试结果表明，建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据，也能够较好的逼近非验证样本数据，具有良好的泛化能力。

简介：科技进步日新月异，信息产业发展迅猛，微电子行业成为21世纪人们关注的焦点，微电子技术是通过光刻、薄膜、真空、离子注入等微细加工工艺把整个电子系统集成在同一块半导体芯片或基片上，使微电子元器件和电子设备尺寸显著减少的微型化技术，以微电子设备为代表的电子专用设备是信息产业发展的坚实基础。

简介：建立了考虑线性热漏的不可逆双谐振通道能量选择性电子（energyselectiveelection，ESE）制冷机模型，导出了制冷机制冷率和制冷系数的表达式，应用有限时间热力学理论研究了系统制冷率与制冷系数最优性能，通过数值计算，详细分析了热漏、能量宽度、能量间距等设计参数对ESE制冷机最优性能的影响。研究发现，系统的制冷率和制冷系数都会随热漏的增加而减小；给定能量间距时，制冷率和制冷系数都会随能量宽度的增加而先增大后减小，存在最优的能量宽度使制冷率或制冷系数达到最大值；给定能量宽度时，制冷率和制冷系数会随能量间距的增加而先增加后减小，存在最优的能量间距使制冷率或制冷系数达到最大值。合理地选取能量宽度、能量间距等参数，可以使不可逆的双谐振ESE制冷机设计于最大制冷率或最大制冷系数的状态。

简介：燃料电池技术的开发，使消费者得以享有电池供电设备更轻和更长的运行寿命，进一步改进将令燃料电池发挥更大的潜能。