简介:燃煤锅炉是复杂的多变量系统,其飞灰的含碳量形成机理复杂,不能用简单的数学公式估算。现场实炉测试这些数据具有工作量大,测试工况有限等缺点;燃煤锅炉运行参数及燃料特性等因素影响着飞灰的含碳量,其相互耦合,导致分析数据过程困难。神经网络建模将燃煤锅炉视为黑箱,应用该方法可以良好的描述其输入输出之间的黑箱特性,因此,人工神经网络应用广泛。利用燃煤锅炉试验数据,采用3层BP(backpropagation)神经网络构建了锅炉飞灰的含碳量排放特性模型。通过锅炉的实测数据验证,该BP神经网络对飞灰含碳量相对预测误差在0.19%~0.50%,预测效果良好。测试结果表明,建立的神经网络预测模型可以准确逼近验证样本数据,也能够较好的逼近非验证样本数据,具有良好的泛化能力。
简介:第二届全国火电空冷机组专题技术研讨会于2006年12月19~22日,在内蒙古包头市召开。来自全国的高校、科研、设计、施工、运行、制造厂等114个单位约240余人汇集一堂。会议由中国电力企业联合会科技服务中心主办,北方联合电力有限责任公司与达拉特发电厂共同协办。首先由中电联科技中心综合处郝继红处长主持,请中电联科技中心领导李玉生主任及其它领导讲话,尔后开始研讨并由几位专家轮流主持。在两天全会上计有34位空冷专家就2—3年来在我国北方富煤缺水地区已有200MW、300Mw、600MW火电机组采用了直接空冷技术并投入运行。这些已运行的火电机组在设计、制造、建设、调试、运行中积累了许多经验进行了研讨。大会由中电联科技中心李建锋先生总结并宣布闭会。翌日参观了达拉特电厂的1×600MW空冷岛的运行实况。