简介:目前,我国商业银行所面临的信用风险随着信贷业务的不断发展而逐步增加,如何对企业信用风险进行有效区分和管理,是商业银行亟待解决的问题.基于此,本文依据信用评估指标体系分别对Logistic回归模型、贝叶斯判别模型、支持向量机模型这三类模型进行了设计与构建,同时对三类模型分别进行实证分析和结果评价,从分类准确率和模型稳健性两方面对结果进行比较,作为进一步建立组合分类预测模型的基础.本文的研究成果,有利于推动我国商业银行信用风险定量度量方法的研究,从而有助于提高商业银行的风险控制水平,使得不良资产得以降低,在提高我国商业核心竞争力以及促进消费信贷市场的发展等方面有巨大的意义.
简介:为了解农户对农村基层治理满意度和地方政府公共物品供给效率,从公共物品供给视角出发,采用实证研究方法,获取大量实地调查数据。运用数据做出回归分析得出结论:道路改善状况、学校教育、通信设备、最低生活保障、养老保障、医疗保障、环境污染和生活垃圾处理对农村基层治理满意度影响较大;农业生产设施、农田水利设施和农业补贴对农村基层治理满意度影响一般;农业技术指导与培训、文化娱乐设施、土地贫瘠对农村基层治理满意度影响不显著。因此,政府应优先供给与农民生活息息相关的公共品,改变基层政府服务方式,增加农村的资金投入,完善农村社会保障体系来提高农户对基层治理的满意度。
简介:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用。以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具wlela,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持。实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果。