简介：莺－琼海盆地梅山组烃源岩有机质类型在VanKrevelen图上为典型Ⅲ型。据光学显微镜分析，其树脂体含量＜4％，平均含量1.5%-2%；且颗粒细小（1－3μm），显微组分以无定形、镜质体和惰质体为主。透射电子显微镜（TEM）分析，发现成熟度较低（＜0.7%Ro）的梅山组烃源岩干酪根中广泛存在＜1μm的超微树脂体，其丰度可达5％－10％。而较高成熟度下，则其中广泛存在亚微粒体和微粒体。梅山组烃源岩的饱和烃和芳烃馏分检测出十分丰富的杜松烷系列化合物。超微层次和分子级层次是梅山组植物树脂的主要赋存形式。梅山组烃源岩是良好气源岩，丰富的树脂物质使其生气强度大大提高。从有机岩石学角度研讨了煤和陆源有机质烃源岩的生烃潜力。

简介：本文研究了珠江口盆地HJ15－1－1井文昌组一个海相夹层中的钙质超微化石，据在该层中出现Sphenolithusfurcatolithoides、Ericsoniaformosa、Neococcolithusdobius，而未见有真正的Reticulofenestraumbilicus，认为该超微化石组合的生物地层位置应为中始新统NP15带。

简介：目前,用地震属性进行储层预测的方法大体可分为单一参数线性预测法和多参数综合分析法两大类.近年来,多参数的人工神经网络储层预测技术应用较多,但是需要选择合适的样本,并准确提取对砂体厚度反映灵敏的地震属性参数[1].在地质条件复杂的地区,由于储层厚度和岩性在横向上的变化会引起其地震反射特征发生较大变化,因而训练样本非常复杂,网络训练也难以收敛.