简介:介绍了根据斯奈尔定律和Zoeppritz方程,以动力学射线追踪进行二维各向同性介质多波地震正演模拟的一种方法,该方法不仅适用于复杂的地质构造情况,而且也适用于地层速度纵向和横向变化的情况,不仅可以追踪地震波的射线旅行时,也考虑了地震波在地层界面处的透射和反射损失等因素,从而可追踪地震波的动力学特征,该方法速度快,精度高,是一种比较实用的动力学射线追踪方法。
简介:通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介:介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法,研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络(ANN)模型,并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明,用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的,并有较好的符合率。
复杂介质多波地震正演模拟的动力学射线追踪法
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境