简介：总结埕北油田从试采到全面投产期间多次防砂措施的失败和成功经验，说明油井防砂的重要性以及砾石充填防砂方法的先进性。探讨了确定充填防砂井的生产压差、采液强度，采油速度等指标，以及不同地质条件和井况的防砂井对泵型的要示。对埕北油田生产过程中出现的问题提出了分析意见和建议。
简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介：介绍利用计算机提取测井曲线形态特征的方法，研究了根据测井曲线形态特征识别岩性和沉积环境的人工神经网络（ANN）模型，并在SUN工作站上建立了相应的计算机程序。应用结果表明，用ANN模型识别岩性和沉积环境是可行的，并有较好的符合率。
埕北油田防砂方法及其效果分析
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
利用人工神经网络技术根据测井曲线形态特征识别沉积环境
