简介：通过实例介绍了利用一种概率神经网络技术预测储层物性参数的方法.该方法克服了传统方法的某些局限性,预测储层物性参数时不需要地震子波;而是直接建立测井曲线和地震属性的关系,用相关系数衡量目标测井曲线和地震属性之间的相似性;用逐步递归法选取最佳属性;用交互验证法监视所选属性的可靠性.
简介：核磁测井是当代唯一能够直接测量油导自由流体孔隙度的高技术。俄罗斯采用核磁测井探测油层采收率和可采储量，方法先进，效果显著，开创了核磁测井在石油工业中应用的新领域，从而提高了测井学科的地位。
概率神经网络技术在油气藏物性参数预测中的应用
核磁测井—探测油导采收率和可采储量的高技术
