简介：文章利用一个二值分类器、P-N分类器来改善未标记的数据的分类。P-N分类器需要利用数据集进行模型的学习,学习过程是通过正样本和负样本的约束,P-N分类器被用于目标检测以及追踪的在线学习。试验表明,利用P-N分类器的学习算法能够从一段未标记的视频序列检测、追踪指定目标。
简介：分簇路由协议的提出有效地延长了网络的生存时间,提升了网络性能。本文基于对现有路由算法的研究,提出基于竞争机制的簇头选举算法。该算法综合考虑了节点的能量因子,消除簇头选举位置不均和节点能量消耗失衡的情况。仿真结果表明,该算法改进了LEACH算法中随机选取簇头所导致能量损耗和位置分布不均衡的不足,有效地延长了网络的生存时间。
简介：给出了一类结式循环线性系统求解的一种快速算法.当结式循环矩阵非奇异时,该快速算法可求出该线性系统的唯一解;而当结式循环矩阵奇异时,该快速算法可求出该线性系统的通解。
简介：本文介绍了遗传算法的原理和特点、以及遗传算法的基本操作和求解步骤,并以一具体数学规划问题为例说明基于二进制编码的遗传算法在解决规划优化问题时的有效性和优越性.
简介：针对传统单一的物流配送模式已经难以满足互联网电商低成本物流配送需求的现状,本文通过综合考虑运输路线中的距离、费用、时间等多个因素,建立一个多目标的TSP优化模型,并利用模拟退火算法进行求解,以求得一个合理分配人力、物力、财力的最佳方案。实验结果表明：经过算法优化后的路径距离能更好的收敛于最优解,说明该算法是一种解决物流配送路径选择的有效算法。
TLD目标追踪算法研究
基于能耗均衡的均匀分簇算法的研究
结式循环线性系统求解的快速算法
基于二进制编码的遗传算法的研究
基于模拟退火算法最优物流配送问题的应用
