简介：

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简介：系统地分析了甘肃省主要湿地植被类型及其分类。依据中国湿地植被、甘肃植被等分类原则和分类系统,结合甘肃省湿地植被的形成、发育和分布特点,甘肃省湿地植被划分为4个植被型组、9个植被型、74个群系和138个群丛;依据湿地的定义和湿地植被的特征种、指示种等特点,从生态学角度分析西北地区一些受争议的河岸林缘植被、胡杨（Populuseuphratica）群系等是否属湿地植被,并依据此类群落的群落和生境特征,将胡杨等群系列入湿地植被。

简介：10月25日,黑龙江省自然资源厅正式挂牌成立。组建自然资源部门是党的十九大和十九届三中全会作出的重大战略部署,是贯彻落实习近平生态文明思想、推进生态文明体制改革的重大举措,是一场系统性、整体性、重构性的重大变革,意义重大,影响深远。省委省政府高度重视,精心部署,寄予厚望。

简介：通过对扎龙湿地Landsat7ETM+影像进行计算机自动分类的实验研究,探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途径.实验所采用的首先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过误差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度.利用上述分类方法对3种ETM+不同波段组合的影像进行具体的遥感分类比较研究发现,选择ETM+7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分类的精度.为了提高湿地遥感分类的精度,还必须运用人机互译判读方法.

简介：近日,鹤岗市国土资源局召开现场会,通过公开摇号的方式选择评估机构,进一步规范矿业权价款评估工作。

简介：数字化测图主要由数据输入、数据处理以及数据输出三个部分组成,将所采集的相关不动产权籍信息转化为数字形式,通过数据接口传输给计算机并进行有效的处理,从而得到现代化的不动产权籍电子地图,必要情况下可以输出多元化的专题地图,因而数字化测图具有良好的应用价值。

简介：编制县（市）政区图之浅见郭晓红（福建省地图出版社）在各类地图中，县（市）政区图是非常重要的图种之一。它的用途广泛、政治性强、现势性要求高。县（市）政区图是以反映行政区划、政治、行政中心为主要内容的地图。在经济改革中，行政体制也有了很大的改革，比如福建...

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简介：2018年12月24日,呼玛县国土资源局对呼玛县荣边砖厂南砂场筑路用砂矿等3个采矿权收益评估项目进行了公开摇号选择矿业权价款评估机构活动。

简介：分割和分类是面向对象分类方法的2个基本步骤,分割的效果会直接影响分类的精度。因此本研究以福建省平潭岛的SPOT-5高空间分辨的遥感影像为研究数据,利用正交试验的方法探究该区域多尺度分割的最优参数,并建立分类规则进行分类。最后将基于像元的监督分类与面向对象的分类方法进行比较分析,得到的总体精度分别为77.50%和89.00%。结果表明,由于面向对象的分类方法能更充分的利用影像的光谱信息、几何结构和纹理特征,在高空间分辨率的遥感影像分类中更具有发展前景。

简介：2018年12月27日,省自然资源厅党组书记、厅长鄂忠齐,党组成员、副厅长李雷一行赴省林业监测规划院调研检查工作。

简介：采用双指示种分析（TwoWayIndicatorsSpeciesAnalysis，TWINSPAN）和除趋势对应分析（DetrendedCorrespondenceAnalysis，DCA）方法，对位于三江平原的建三江农垦分局内的湿地植物群落的数据进行群落数量分类和排序。调查的86个样地中共发现49科133属226个物种；TWINSPAN将样地划分为8种群丛，将优势物种划分为8组，分类结果可以在DCA排序图上很好地反映出来，且优势物种的分布格局很大程度上决定了群丛的分布格局；DCA的前两个排序轴提供了23．5％的信息量，其中第一排序轴提供了14．5％的信息量，主要反映出样地水分条件的变化；样地的排序结果反映了植物群落类型与环境因子之间的关系。

简介：各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：根据机构设置、人员变动情况和工作需要，国务院决定，第三次全国土地调查调整为第三次全国国土调查，国务院第三次全国土地调查领导小组调整为国务院第三次全国国土调查领导小组（以下简称领导小组），对领导小组组成单位和人员进行相应调整。

简介：19日,新华社受权发布《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》(以下简称《意见》)。这是21世纪以来第16个指导“三农”工作的中央一号文件。

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简介：1月25日,省自然资源厅党组成员、副厅长赵景海,总规划师周贵才,省国土空间规划局副局长高飞一行三人赴省国空间规划研究院进行调研。

简介：为切实发挥好国土空间规划编制研究工作的基础性支撑作用,近期,省国土空间规划研究院外部借力,内部发力,开展了一系列改革探索实践,取得了较好效果。

简介：在ENVIEX软件的FeatureExtraction平台上，利用LandsatTM影像数据，采用面向对象方法对杭州湾南岸地区湿地景观进行遥感影像分类；通过与基于最大似然法、人工神经网络法、支持向量机法等传统像元方法的相应分类结果进行比较，系统分析了面向对象方法在中低分辨率遥感影像的湿地景观生态分类中的有效性。研究结果表明：①较之单一依据像元光谱值进行分类的传统方法，面向对象方法综合考虑了对象的光谱、空间、纹理、色彩等多种属性特征，因而对于类型复杂多样、分布界限模糊、光谱混淆与混合像元现象严重的沿海滩涂、湖泊、河流等湿地景观具有更好的鉴别能力，也因此获得更高的分类精度（研究区景观分类总精度为88．80％，Kappa系数为0．87651；②面向对象方法在分类中提取的是由同质性像元组成的“对象”，且在合理的影像分割下得到的对象破碎化程度较低，因而能在较大程度上减小分类结果中的“椒盐噪声”干扰；而基于像元方法提取的景观类型以离散像元形式组成，难以清晰表征景观的边界、形状等信息，所以分类结果中会有明显的噪声现象；③影像分割在运用面向对象方法进行遥感影像分类过程中具有重要影响，实验结果表明，60％的分割尺度和归并尺度组合较有利于中低分辨率影像的遥感分类；④面向对象分类过程中诸如影像分割精度的评价、最优分割尺度的选取、特征空间的优化等问题，则有待今后进一步探讨。