简介：滩涂围垦是基础设施建设占用大量耕地情况下江苏省实现耕地总量动态平衡的主要途径之一，随着社会经济的发展和对土地需求量的不断增加，滩涂围垦与海岸带环境保护之间的矛盾日渐突出。但以实现耕地总量动态平衡为目的的滩涂围垦需要以滩涂总量动态平衡为前提才能保证滩涂资源的可持续利用。通过对江苏海岸的发育和围垦历史以及淤蚀动态的分析，提出以滩涂总量动态平衡为前提的滩涂围垦适宜速度，并对江苏海岸不同岸段的适宜围垦速度进行计算分析，提出围垦活动的强度应当同时综合考虑围垦后的经济和社会效益与拟围滩涂所在岸段的自然淤蚀状况（即滩涂的承载力），以实现同时满足围垦活动与滩涂资源保护的平衡。

简介：滩涂围垦是基础设施建设占用大量耕地情况下江苏省实现耕地总量动态平衡的主要途径之一,随着社会经济的发展和对土地需求量的不断增加,滩涂围垦与海岸带环境保护之间的矛盾日渐突出。但以实现耕地总量动态平衡为目的的滩涂围垦需要以滩涂总量动态平衡为前提才能保证滩涂资源的可持续利用。通过对江苏海岸的发育和围垦历史以及淤蚀动态的分析,提出以滩涂总量动态平衡为前提的滩涂围垦适宜速度,并对江苏海岸不同岸段的适宜围垦速度进行计算分析,提出围垦活动的强度应当同时综合考虑围垦后的经济和社会效益与拟围滩涂所在岸段的自然淤蚀状况(即滩涂的承载力),以实现同时满足围垦活动与滩涂资源保护的平衡。

简介：一、概述SDH—13A型测深仪自1990年装备部队以来,由于无相应的配套检测仪表,所以在仪器修理和长期使用后,其移相精度和校准脉冲宽度无法实时检测和校准;同时该机无数字信号输出,因而不便于实现水深测量自动化。针对这种状况,我们研制了DC—1A型多功能数显接口。该型接口可作为SDH—13A型测深仪的水深显示器使用,亦可用作SDH—13A型测深仪的专用测试仪表,还可作为水深转换接口,以便将SDH—13A型测深仪与Falcon—Ⅳ型微波测距/定位仪或水深测量自动化装置连接起

简介：剖析了TGR-2050自动验潮仪的工作原理，分析了影响测量精度的各种误差因素，指出该仪器设计上的缺陷，并给出实例，介绍了进行大气压改正的方法，得出了有益结论。

简介：针对现阶段无参考型算法主观一致性差的问题,提出了一种基于兴趣区域的无参考型影像质量评价算法（NROI）,在德克萨斯大学的Live影像库中与经典算法：峰值信噪比（PSNR）、结构相似度（SSIM）、自然场景统计模型（NIQE）法,进行大量实验对比。结果表明,NROI的表现优于NIQE,PSNR与SSIM相当,适用于数字影像的质量评价。

简介：在简述无人遥控潜行器（ROV）系统构成的基础上,就观察型ROV的推进系统、成像系统、应用环境以及风险分析等方面进行深入探讨,提出了在我国海域环境下,有关水下机器人系统配置以及实际应用等方面的建议。

简介：SⅡ型海洋重力仪凭借其动态测量精度高、系统可靠性强等优点已日益成为海洋调查中重力测量的重要仪器之一。从SⅡ型海洋重力仪在使用中出现的稳定平台倒台故障着手，分析了平台倒台故障的原因以及处理方法，并对仪器使用中的注意事项以及改进建议作了介绍。

简介：HC-90D型地磁日变站系统的主体是高精度光泵磁力仪.比较详细地介绍了HC-90D型地磁日变站工作原理,阐述了架设日变站的方法和注意事项.

简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。

简介：与传统的单波束回声测深仪相比，多波束测深系统具有水深全覆盖无遗漏扫测，测量范围大、速度快，测深精度和分辨率高，记录数字化和实时自动绘图等优点。介绍了EM120型多波束测深系统深水系统的技术性能，分析了EM120在中沙深海区的测量试验情况及在深海区水深测量中的应用价值，提出了存在问题及其对策。

简介：在理想情况下，海洋重力仪的测量数据经厄特弗斯校正和交叉耦合改正后应不受载体运动状态的影响，即与仪器的运动状态没有任何的相关性。但实际测量结果表明，当海况较差时，载体的运动状态对S型海洋重力仪的测量数据有着较为明显的影响。通过对实测重力数据和仪器运动状态的相关分析，指出仪器原来交叉耦合改正的不足，并且利用线性回归进一步对重力数据进行了改正。

简介：针对宁波市高职院校中地方行业特色型高校工程教育国际化存在的国际化办学制度、办学视野、师资队伍建设等问题,提出搭建政策国际平台、科研国际平台与师资国际平台等相关建议。

简介：本研究从独立学院应用型本科人才培养的视角入手,尝试编制自主学习能力测评量表对电气类专业学生进行测评,利用主成分分析法等统计学方法进行分析,讨论影响自主学习能力测评的主要影响因素。经主成分分析,提取到的6个特征值均大于1的主成分,累计贡献率达60.86%,其中通过第1主成分便可较清晰地将自主学习能力得分群体分开。本研究视角下,得到影响大学生自主学习能力的关键指标体系,即职业信念、自我管理、学习管理3个维度,职业兴趣、职业环境认知、职业定位、职业准备、专业认知、职业能力认知、自我调整、时间管理、目标管理、学习态度、信息能力、学习方法12种影响因子。