简介：空间数据的多尺度表达问题是GIS领域研究的重点和难点问题之一.以数字水深模型（DDM）为研究对象,从DDM的几何形态角度出发,通过挖掘水深点之间的空间几何关系,构建了基于不完全四叉树的DDM多尺度表达模型.实验证明,该模型在符合DDM多尺度表达基本原则的前提下,能较好地保持DDM的基本地形特征,同时具有较高的计算效率.
简介：利用基于树型框架小波变换和尺度共生矩阵的方法对遥感影像中居民地进行识别提取。通过非完全树型框架小波变换把图像变换到不同的尺度层上，然后在不同尺度层之间，提取相互依存的尺度共生矩阵信息，进而形成居民地的纹理特征。实验结果表明，用基于小波的尺度共生矩阵的方法对居民地有较好的提取结果。
基于不完全四叉树的数字水深模型多尺度表达
基于树型小波变换和尺度共生矩阵的居民地提取
