简介：采用北斗管理型用户终端设备和北斗数据采集型终端设备构建通信网络的方式,在一定程度上能够满足迅速组网的需求,但是该网络一旦建成后,就不能随意进行变动.这不利于北斗系统的大规模推广应用.为了解决该问题,通过详细分析北斗组网功能的技术体制,并对现有北斗通信网络设计的优缺点进行分类对比,最后提出基于节点设备灵活构建北斗通信网络的方法.该方法的核心是设计了一种节点设备,该设备由北斗数据采集型终端设备和相关软件构成.利用该设备能够非常方便地将各个分通信网络组合成大的统一的通信网络,同时也支持不同通信网络的子网络之间的任意迁移和改动.

简介：通过研究分析Si和水温对浮游植物生长的变化和其集群结构的改变影响，探讨了砗和水温影响浮游植物生长的变化和其集群结构的改变，本文研究发现，浮游植物生长的变化和其集群结构的改变的过程，营养盐硅和水温影响浮游植物生长变化和其集群结构改变的机制，确定了营养盐硅和水温是海洋生态系统的健康运行的动力。

简介：支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,是在统计学习理论基础上发展起来的新的学习算法.传统的分类法用于纹理图像分类效果往往不佳,该文研究了支持向量机的实现方法,并以纹理图像分类为例分析了支持向量机的分类性能.

简介：采用VB．NET作为开发工具，ArcGISEngine作为开发平台，进行外大陆架划界的数据交换研究，所开发的程序能够实现图元和文件层次的交换。该方法的研究对于我国外大陆架的划界有着非常重要的参考作用。

简介：基于Wishart分类器的全极化SAR图像H/α分类方法应用于海岸线分类,可区分不同海岸线类型。在聚类过程中,传统H/α-Wishart方法时常将各类聚类中心对应的散射机理混淆,使得同为单次面散射的淤泥质与砂质海岸线类别难以区分。针对此问题,提出了改进型的辅助分层分类方法。算法运用单次反射特征值相对差异度与极化总功率系数构成的二维特征空间,结合支持向量机得到最优分界判据,以分离初始分类结果中混淆的淤泥质与砂质海岸线。实验表明,改进方法能够有效区分淤泥质与砂质岸线,分类混淆矩阵对应kappa系数由0.794提升至0.853,分类识别率得到显著提高。

简介：污损生物是影响贝类养殖业生产效率的重要因素。附着在养殖生物贝壳上的污损生物影响养殖生物的生长和存活。大部分污损生物是滤食性捕食者，这些污损生物附着在养殖生物贝壳上竞争食物与空间导致贝类生长速度减慢。本实验主要研究有污损生物附着的扇贝及没有污损附着的扇贝在摄食及排泄上的差异，用以说明污损生物对养殖生物摄食及排泄的影响。本研究对chlorophylla和TPM的吸收速率进行了测定，对NH4-N，NO2-N，NO3-N，PO4-P的排泄速率进行了测定，对摄食的浮游植物进行了种类鉴定。研究结果表明，有污损生物附着的扇贝及没有污损附着的扇贝在对浮游植物及颗粒物的吸收速率上存在明显差异（P〈0．001）。在氨及亚硝态氮排泄速率上也存在明显差异（P〈0．001）。两者吸收NO3-N，且吸收速率无差异。通过对摄食的浮游植物种类的鉴定表明，有污损生物附着的扇贝摄食的浮游植物种类要高于没有污损附着的扇贝，且摄食种类有重叠。对同一类的某些浮游植物，有污损生物附着的扇贝的摄食要高于干净扇贝。本研究结果表明，污损生物对浮游植物的摄食及水中氨氮浓度的提高贡献很大，与养殖生物之间存在食物竞争。

简介：为研究盐度对脊尾白虾(Exopalaemoncarinicauda)生长及肌肉营养品质的影响，对不同盐度(0～30)环境下养殖的脊尾白虾存活率、特定生长率及肌肉营养成分进行了分析比较。结果显示，各盐度组脊尾白虾存活率差异不显著（P<0.05）；15、20盐度组脊尾白虾特定生长率显著高于其它各组（P＜0.05）；肌肉的水分和粗脂肪随环境盐度升高出现显著下降（P<0.05），而粗蛋白含量随环境盐度升高而升高（P<0.05）；粗灰分含量随盐度升高有一定的上升趋势；脊尾白虾肌肉粗蛋白含量在盐度15时为18.02，显著高于0～10盐度组（P<0.05），与盐度20组差异不显著（P>0.05）。肌肉氨基酸总量和必需氨基酸总量，各盐度组差异不显著（P>0.05），而风味氨基酸总量，15～30盐度组显著高于0～10盐度组（P<0.05），且盐度组15～30之间均没有明显差异（P>0.05）。因此，脊尾白虾淡化养殖最低盐度应该保持在15以上，以保证其风味。