简介：在多波束测深趋势面滤波构建趋势面模型的过程中,其模型变量线性相关时,系数阵存在复共线性,因此将主成分估计的方法应用于趋势面模型系数的求解,从而避免了复共线性的影响,最后通过实测数据进行实验,分别利用最小二乘算法和主成分估计求解二次趋势面模型。比较计算结果,验证了主成分估计算法的有效性。

简介：介绍了GDAL和NetCDF在图像数据处理和栅格数据调度上的帮助和优势,提出了一种新的影像金字塔模型构建方法,从底层开发的关键技术上做了改进优化,提高了影像重采样方法的运行效率,在此研究领域上提供了一定的理论和实践基础。

简介：玛丽娜·茨维塔耶娃的名字出自大海,她的生活与大海有着千丝万缕的联系。其海洋体验和海洋观念是多维度的:其一,茨维塔耶娃因为普希金的《致大海》(Кморю)萌生了“去海边”(кморю)的强烈愿望,从自然力和诗性的体验中获取了海洋书写的题材与形象。其二,茨维塔耶娃认同“生命源于海洋”的观念,多次体验海洋的生命属性、物理属性(“含盐的海洋”),并在诗篇中借“海洋”表达生命的孕育与情感的苦涩。其三,基于大海的水平状态以及大海体现出的永恒、专政、神秘、恐怖与自我个体感知下的渺小、孤独、脆弱、无助,茨维塔耶娃不爱大海,甚至反抗大海。在海洋体验与海洋观念的支配下,茨维塔耶娃创作了一系列海洋诗篇,呈现了极具个人色彩的海洋形象。

简介：主成分分析可以提取形变主要信息，BP神经网络具有很强的预测功能，提出将两者相结合用于形变监测数据处理。通过MATLAB编程实现了该算法，并用实测数据进行验证，证明此方法能够提高预测数据的精度和可靠性。结果表明：与其他方法相比，基于主成分分析的改进BP神经网络能取得更好的预测效果。