简介：E601B型蒸发器是目前我国气象台站推广使用测量蒸发量的主要仪器，其口面积大，盛水多，所测得的蒸发量接近自然环境蒸发量，它的准确性优于小型蒸发皿。但观测员能否正确使用该仪器，对提高准确性是起到很大作用的，我们在观测实践中总结了一些经验，现予以介绍，供大家参考。

简介：整理DSC2型称重式降水传感器在业务运行中出现的问题,对DSC2型称重式降水传感器存在的采集器连接、量筒内壁粘雪、小雨时的缺测等问题进行分析。提出提高DSC2型称重式降水传感器运行稳定性的方法,提升其监测的准确性、时效性;提高观测数据的可用性的相应建议。

简介：简述了雨量传感器工作原理，维护过程中的注意事项，以及常见故障排除。

简介：ＲＹＪ－２与ＲＹＪ－４型全自动辐射记录器的异同彭劲云（西安市气象局西安·７１００１５）我省现有辐射观测站均配发了ＲＹＪ－４型全自动辐射记录器（以下简称ＲＹＪ－４），与ＲＹＪ－２型全自动辐射记录器（以下简称ＲＹＪ－２）可交替使用。由于ＲＹＪ－２台站已使...

简介：1前言自2002年始大多数台站蒸发量由小型蒸发器观测值改用E601型蒸发器观测值，两者观测数据差值较大，不具有可比性，使得前后数据不连续（见图1）。当政府和客户需要提供情报服务时，所提供的数据不能反映前后连续的蒸发情况，容易造成误导。本文利用平行观测资料，对E601型蒸发量与小型蒸发量的折算率进行分析，以便于导出具有比较性的蒸发序列。

简介：测量不确定度是表示测量结果可信度的参数.DYC1型气压传感器是DZZ4新型气象自动站中采集大气压力的数字型压力传感器,在常年的使用过程中存在零点漂移,根据JJG（气象）001-2015《自动气象站气压传感器检定规程》,使用3MS（MeteorologyMetrologyManagementSystem）省级气象计量检定业务系统,以DYC1型气压传感器为分析对象,通过被测量数学模型,对其检定结果进行不确定度评估,通过实验分析得出DYC1型数字气压传感器检定结果的扩展不确定度为0.102hPa,对其他类型传感器的检定结果不确定度评定有指导意义.

简介：

简介：文章根据欧阳首承的演化溃变理论和信息数字化方法,对区域性暴雨与局地强降水、雷暴天气进行对比分析.利用各地探空资料,通过大气探测特性层的非规则信息,发现不同性质的降水天气在V-3θ上明显的结构性差别.即一般性降水或大面积的灾害性暴雨的对流强度,比强对流天气弱得多.并提取各类降水天气的可预报性信息,为灾害天气的预报预警提供一定参考.

简介：本文介绍QLI50及地温传感器的原理、故障诊断方法、维护注意事项等。对MILOS500型自动站系统的维护、诊断等有较好的参考、实用价值。

简介：1零地电压的成因1．1三相负荷的不平衡国际电工委员会根据低压供电系统接线方式的不同，将其分为IT系统、TT系统、TN系统，而TN系统中又可分为TN—C、TN-S、TN—C—S三种。

简介：

简介：根据内蒙古地区海拔较高、地理环境复杂、气候多变、雷电活动能量大、雷击事故率较高的特点,深入分析了雷电传播的主要渠道及两起典型事故,并且针对当前部队通信台(站)普遍存在防雷设施简陋单一、整体性差,有雷击隐患的问题,提出了具体防范措施.

简介：从原理和实测记录两方面，对比分析了EN型与EL型风仪的差异，以及造成差异的原因。

简介：

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简介：通常在进行计算机房的供电、接地及防雷方面的设计时，技术人员只考虑到三相负荷的平衡及感性负载引起的零地电压高，谐波分量大，供电质量下降，干扰严重等问题，而忽略了非线性负载造成的一系列问题。本文主要阐述零地电压偏高产生的原因，并就此问题提出解决的方法。

简介：太阳能电力系统以其稳定可靠，安装方便，操作、维护简单等特点，已得到了越来越广泛的应用。在大量使用太阳能发电设备的同时，由于自身安装特点、安装的位置和安装环境的特殊原因等，设备遭受雷电及过电压损坏的概率大大增加，严重危害着太阳能发电系统安全，因此研究太阳能发电系统的防雷刻不容缓。

简介：研制雾探测器用以建立雾监测、服务系统，减轻雾对航空、铁路、公路、电力运输、工农业生产所造成的影响和灾害。

简介：为评价ORYZA（V3）模型在海南岛双季稻发育期模拟的适应性,利用2005—2014年海南岛双季稻区4个站点（海口、儋州、乐东、琼海）的逐日气象数据、气象灾害资料、土壤、水稻发育期等观测资料,对模型进行调参与验证,本地化不同品种水稻发育期参数;统计双季稻各个发育期出现的气象灾害及其次数,筛选出各个发育期内出现次数较多的气象灾害。以单独的气象灾害为背景,对各个发育期的模拟与实测结果进行对比验证。结果表明：ORYZA（V3）模型对海南岛双季稻发育期的模拟精度较高,决定系数R2〉0.90,归一化均方根误差NRMSE为3.97%~9.80%;双季稻发育期内出现的气象灾害次数由多到少依次为：高温、台风、干旱;ORYZA（V3）模型对气象灾害的敏感性从大到小依次为：台风、高温、干旱。在台风背景下,仅晚稻开花期的R2为0.90,NRMSE为3.90%,其他发育期的模拟均在误差范围外;在高温背景下,早稻的R2为0.87~0.89,晚稻的R2为0.18~0.61,双季稻的NRMSE为3.49%~5.71%;在干旱背景下,R2〉0.87,NRMSE为3.11%~9.73%。评价结果在模型应用和优化方面具有一定的参考价值。

简介：通过对软盘驱动器工作原理的分析,提出在没有专用维修调试设备的情况下,如何利用C语言实现对软盘驱动器的调整。