简介:Aseriesof96-htyphoontrackpredictionexperimentswerecarriedoutusingmediumrangeforecastingsystemofNMCbyaddingBOGUStyphoon(simplifiedasB-TC)intothefirstguessfieldortheanalysisfieldinordertoprovidelongertimetyphoontrackforecast.TheresultsshowthatT106L19couldprovideabetterforecasttotyphoontrackswhentheB-TCwasadded,especiallywhenthetyphoonvortexisevenweaker.ThesensitiveexperimentsonwheretoaddtheB-TCshowthattheresultsfromaddingtheB-TCintothefirstguessfieldarebetter.TheresultsalsoshowthattheinitializationsmoothestheB-TCalotandthiswillaffectthetyphoontrackprediction.
简介:CH4emissionrateshavebeenmeasuredcontinuouslyfortheearlyriceof1988andlatericesof1987and1988duringentiregrowingseasonsinaricepaddyfieldinHangzhou,ZhejiangProvince,China,byusinganautomaticsamplingandanalyzingsystem.DuringmostpartsoftheseasonsCH4emissionratesshowedstrongdiurnalvariations.Bi-modepatternswiththehighestvalueintheafternoonandasecondpeakatmid-nightweregenerallyfoundfortheearlyrice,whilethehighestvalueswerealmostalwaysfoundinthenightforthelaterice.Bi-modepatternswithasecondpeakintheafternoonwerealsofoundduringthereproductivephaseofthelatericeplants.Thesediurnalvariationsmaybeexplainedbythediurnalvariationsofthesoiltemperatureandtheactivityofriceplants.Strongseasonalvariationswithonepeakinthetilleringstageandtwoduringthereproductivephaseofriceplantswereobservedforallthethreegrowingseasons.Theseasonalvariationsmaybeexplainedbytheactivityofriceplants,availabilityoforganicsubstratesinthesoil,andtheactivityofsoilbacteriarelatedtosoiltemperatures,FertilizationdidnotshowsignificanteffectsonthetotalseasonalCH4emissionsbutslightlychangedthepatternoftheseasonalvariationsoftheCH4emissionrates.Averagedoverthemeasuringperiodsand8spots,CH4emissionratesof7.8mgm-2h-1fortheearlyriceand28.6mgm-2h-1forthelatericewereobtained.Basedonthesemeasureddata,thetotalglobalemissionofCH4fromricepaddiesisestimatedtobeabout90Tg/yrrangingfrom70to110,accountingfor20%ofthetotalsourceofCH4.
简介:利用自动站资料和T639模式资料,对2013年宝鸡汛期5-9月5次暴雨天气过程T639模式的短期预报效果进行检验。结果表明:T639模式对中、高纬度环流的演变与调整有较好的预报能力,48h内最大误差不超过7.5%,20时起报的48h预报好于08时起报的36h预报;模式对副高的预报总体偏弱,盛夏时副高强度的预报准确率明显高于初夏时,准确率达58.3%,暴雨日前的副高强度预报较暴雨日后更为准确;48h内700hPa天气尺度系统的预报准确率可达85%,36h内达93.3%,预报效果良好;对暴雨日前的低层系统预报效果好于暴雨日后的预报;暴雨落区和散度场上辐合中心或辐合大值区有较好的对应关系,暴雨落区基本上都在辐合大值区,当散度场<-36×10-6s-1时,可出现暴雨。
简介:水平通常是的在海的Axisymmetric假旋涡在传统的假数据吸收(BDA)使用了scheme.In传统的计划,旋涡不能精确地描述台风,并且演变的特定的特征真实台风被强迫不合理地适应这不变的vortex.For这个原因,有信息的假方法从分析和观察混合了的不均匀的台风在这篇论文,副热带的高度的影响也在被拿被提出
简介:基于18个CMIP5模式在RCP情景下的模拟结果,综合分析了全球升温1.5~4℃阈值下亚洲地区平均温度和降水以及极端温度和降水的变化,并着重对比了1.5℃与2℃升温阈值下的异同。结果表明:相比工业化前,在全球升温1.5℃、2℃、3℃和4℃阈值下,亚洲区域平均温度将分别升高2.3℃、3.0℃、4.6℃和6.0℃,高纬度地区的响应大于中低纬地区;降水分别增加4.4%、5.8%、10.2%和13.0%,存在明显的区域差异。极热天气将增加,极冷天气将减少;极端降水量的变率将会加大。与2℃升温阈值相比:1.5℃阈值下亚洲平均温度的上升幅度将降低0.5~1.0℃以上,大部分地区的降水增幅减少5%~20%,但西亚和南亚西部的降水则偏多10%~15%;极端高温的增温幅度在亚洲地区均匀下降,而极端低温的增温幅度在亚洲中高纬地区降低显著;亚洲大部分地区极端降水的增加幅度减弱,但在西亚会增强。全球升温1.5℃和2℃时,亚洲发生非常热天气的概率相比基准期(1861—1900年)均将增加1倍以上,发生极热天气的概率普遍增加10%;发生极端强降水的概率增加10%。