简介：本文利用德令哈地区2001年1月。2002年1月逐日最高、最低温度、平均相对湿度和风速的预报值，通过经验公式计算寒冷指数，预报人体舒适度。为今后开展城市环境预报服务工作做了一些有益的探讨。

简介：根据天气诸多因素计算得出舒适度指数，再利用指数的大小划分等级并确定舒适程度。人们可根据当天的指数预报适当地安排室外的生产或活动以及如何防范冷热突变，加强自我保健。

简介：利用甘肃省平凉市7县（区）气象观测站1961—2010年50a气象资料，采用温湿指数、风寒指数和着衣指数指标，对平凉7县（区）各月旅游气候舒适度进行了分析。结果显示，平凉市7县（区）旅游气候最舒适期为每年的5～9月，较舒适期在4月和10月，不舒适期静宁、庄浪、华亭为4个月，主要分布在冬季及秋末（1～2月、11—12月），崆峒、灵台、泾川、崇信为3个月，分布在冬季的1、2、12月。由于地理位置和海拔高度的不同，平凉旅游气候在东西南北方向上有着一定差异，在东西方向上差异尤其明显，一年中舒适度年指数自西向东呈升高趋势。

简介：利用宁夏22个气象台站1961—2009年的气象资料,计算了宁夏人体舒适度的变化。结果表明：近49a区域气候变暖对宁夏人体舒适程度的影响总体是有利的,主要表现在舒适日数增加,冷不舒适日数减少。近49a中,2001—2009年是相对最舒适的时段;20世纪70年代开始,舒适日数开始增加,冷不舒适日数明显减少;20世纪80年代和90年代,冷不舒适日数基本相同,冬季冷不舒适程度下降。宁夏冬季很冷日数呈下降趋势,冷日数呈上升趋势,冷不舒适程度下降。春季舒适日数增加,夏季和秋季的舒适度日数变化不明显。

简介：基于1961—2015年贵州省81个气象观测站的逐日气温、相对湿度、平均风速和日照时数等资料,分析了贵州省夏季各月的温湿指数、风效指数、穿衣指数及旅游气候舒适度的时空分布特征。结果表明：6月温湿指数和风效指数为夏季最低值,7月和8月温湿指数、风效指数和穿衣指数的年际变化基本一致,其中6月第1候和第2候是贵州省夏季最舒适的候;空间分布上,夏季温湿指数和风效指数整体上自西向东呈递增趋势,而穿衣指数由西向东呈递减趋势;舒适度空间分布表明,6月是贵州省夏季旅游的最佳月份,6月仅贵州省南部低海拔地区处于＂较不舒适＂等级,大部分地区处于＂较舒适、舒适＂等级,7月和8月＂舒适＂区域主要位于贵州省西部地区。

简介：利用1951—2016年5—9月吉林省50个气象站气候资料,对消夏旅游期影响人们生活舒适度的主要气候要素进行统计,并构建旅游气候相关指数。结果表明：主要气候要素和旅游气候相关指数在1981年后均发生显著变化,各月平均气温升高,7—9月降水量减少,各月平均风速减小,6月、8月和9月的平均相对湿度略有减小,各月平均日照时长减小;各月温湿指数增大、避暑指数减小,6月、7月和9月旅游气候舒适度指数增大。吉林省消夏期具有＂温湿适宜、日照适宜,多微风日,且白天少降水＂的气候特点。消夏旅游期各地区的温湿指数处于＂偏热、较舒适＂水平,避暑指数较高,旅游气候舒适度指数处于＂很舒适＂及以上水平。

简介：利用陕西省82个气象站近40a（1971～2010年）的逐日常规气象观测资料,根据环境卫生学指标及相关研究成果,结合陕西地域特点,建立适合陕西的气候舒适度评价模型,进而得到该省气候舒适度的时空分布,在此基础上采用旋转经验正交分解法（REOF）,对陕西省气候舒适度进行综合区划及评价。结果表明：陕西省气候舒适度有明显的地域差异,总体上气候舒适度由南向北逐渐降低,近40a间各地的气候舒适度均显著增加;陕西省可划分为4个气候舒适区,分别是关中中东部（Ⅰ区）、陕北西南部（Ⅱ区）、陕北东北部（Ⅲ区）、陕南中南部（Ⅳ区）,其中Ⅳ区的气候舒适度最高,但人口仅占全省总数的11.4%,Ⅰ区次之,人口占全省总数的一半,Ⅱ区和Ⅲ区的舒适度明显偏低,相应的人口也最少,分别占全省的6.0%和6.8%;4个区的年气候舒适日数均呈上升趋势,其中Ⅱ区上升幅度最大,气候正常日数在各区的变化幅度均不明显,而气候不舒适日数各区均表现为明显下降趋势,Ⅰ区降幅最大。

简介：黑风（科教电视片完成本）画面提示黑风滚滚而来，充满画面，叠出“黑风”片题字幕。春到西北，万物峥嵘、秦陇大地，塞上江南，田连阡陌，一片生机。日月山草滩羊群，新疆的白杨林、葡萄园，甘肃的玫瑰田，宁夏的构把园………树摇尘起，远望黑风滚滚，刹时尘雾迷漫狂风大...

简介：基于2016年2月和8月江西宜春风廓线雷达探测水平风场数据,分别利用扩展经验正交函数（EOF）分析重构法和高斯滤波法对其进行质量控制。结果发现,相比原始观测风场,EOF分析重构法和高斯滤波法均能有效过滤风廓线雷达原始风场的高频脉动。两种方法对比分析发现,对于空间尺度的瞬时扰动,EOF分析重构法质控效果优于高斯滤波法;对于时间尺度的瞬时扰动,高斯滤波法质控效果优于EOF方法。

简介：利用包头市达茂旗气象站1971-2009年38a的日逐小时风向、风速的地面观测资料,对达茂旗风区地面风的平均日变化、月变化、季变化、年变化等进行分析,结果表明：从1971-2009年的年平均风速总体呈现减小的趋势；全年较大风主要出现在春季,4月份平均风速最大；从小时平均值变化曲线看出,00-13时风速逐渐增大,到13时风速达到最大后逐步减小；此外,利用位于该风区内70m测风塔小时数据分析了风速垂直变化曲线,并根据风机发电对风速的要求,分析了有效风速百分比的日变化曲线.

简介：利用2014—2015年陕西西安泾河站L波段探空数据和ERA-Interim再分析资料,与同期长安站风廓线雷达数据进行对比分析,确定风廓线雷达数据的可靠性。结果显示风廓线雷达资料与L波段探空资料、ERA-interim再分析资料整体上相关性较好,相关系数随高度的增高而增大,在1500~2500m之间达到显著相关。不同时刻数据对比结果显示风廓线雷达白天观测结果整体上优于夜间。从平均状态来看,风廓线雷达在描述平均态过程中与探空和再分析资料基本一致,即风廓线雷达数据可用于实际应用和研究。

简介：在各级领导和广大台站预管人员的共同努力下,“5.5”黑风预报服务取得了明显的社会经济效益。但因诸多方面的原因,未能使这次灾害造成的损失降到最低程度。比如各地气象服务网尚未健全,有的县一台警报机也未安装,已安装警报机的县(市)覆盖面小;市话占线,气象报由邮局传递费时,重要天气报

简介：为了探讨风廓线雷达资料的可用性,对2013年9月—2015年10月青岛站和济南站的风廓线雷达与L波段探空雷达测风数据进行相关、误差及有效样本比率分析。结果表明：（1）济南站和青岛站绝大多数高度层00：00和12：00风廓线雷达与L波段探空雷达的水平风速显著正相关,通过α=0.05及以上信度检验;（2）济南站00：00和12：00,晴天1.5km以上及雨天0.64km以上大多高度层风廓线雷达的水平风速比L波段探空雷达偏小约2m·s^-1,且当风廓线雷达与L波段探空雷达水平风向差≤20°时,有效样本比率基本在70%以上,资料质量很高;（3）青岛站00：00和12：00,6.48km以下大多高度层风廓线雷达探测的水平风速比L波段探空雷达偏小2-4m·s^-1,水平风速资料可用,但当2部雷达风向差≤20°时,有效样本比率仅为20%,海陆风及2种仪器的布设距离是水平风向差异的主要原因。

简介：通过教育培训与个人职业发展规划关系的分析，提出在各级气象部门构建教育培训与个人职业发展规划相结合的组织环境，以更好地激励组织成员完成组织目标，并顺利推进个人职业发展规划。强调教育培训与个人职业发展规划相结合，需要组织管理系统的整体支撑。

简介：1前言随着现代工业的飞速发展，人类对能源的需求明显增加，而地球上可利用的常规能源日趋匮乏。据专家预测，煤炭还可开采221年，石油39年，天然气只能用60年，如何实现能源的持续发展，从而保证经济和社会的可持续发展，已经是各国政府必须解决的大问题，即能源战略问题。唯一的出路就是有计划地利用常规能源、节约能源、开发新能源和可再生能源。

简介：文章对呼和浩特市每日24观测频次和每日4观测频次的平均风速、最大风速、风向频率及对应污染风频进行了对比分析,结果表明：两者在平均风速、风向频率及主导风向污染风频方面具有比较一致的变化特征;而在最大风速、最大污染风频、静风污染风频上相差较大,差值分别达2.1m.s-1、1.4％、3.0％.说明两者在定性判断上具有较好的一致性,而在专项研究和定量分析上,每日24观测频次较每日4观测频次风资料更具客观性.

简介：又一个阳光灿烂的夏季如期到来,我争脱在家蜗居的“宅男”日子,心怀急切的心情趁温暖的夏日奔向远方,欲圆心藏多年的意愿,揭开积攒已久的心灵困惑.

简介：由于格尔木市地处柴达木盆地南部,地势平坦,多为戈壁,地表植被稀少,气候干旱少雨,与青海其它地区的气候特征有较大的差异,本文将重点分析风的时空分布状况。风是描述空气质点运行的基本因子,它能够输送、稀释污染物,使空气污染物浓度降低。掌握城市风的时空变化规律,对城市规划与城市功能区布局是一个

简介：该文在总结我省黑风天气研究经验的基础上,从实际应用出发,分析了河西走廊黑风天气的形成原因,并研制了一套黑风短时预报、临近订正方法。用该套方法对70年代后的9次有影响的黑风个例进行了试报,结果短时预报空报1次,临近订正预报全部报对,无空、漏报现象。该套预报方法具有推理简单、实用性强、准确率高、便于推广使用等特点。

简介：空间对流层测风的重大改进带动了更准确、更可靠、更长时效的天气预报业务的发展，对于社会和经济产生了直接的重要影响。为了改进天气预报，对流层测风是目前未实现的最大目标。改进极端天气事件预报，减小灾害的影响，也会给社会安全带来好处。例如，飓风经常受到对流层风的控制，对流层风的垂直切变经常会引起飓风强度的增加。