简介：中国科学院大气物理研究所发展了一个准业务跨季度气候距平数值预测系统，包括气候模式、大气和海洋初始条件同化、年际气候异常信号的提取、集合积分与概率计算、预测值系统误差的订正方法以及预测评分技术等方面，以东亚夏季风降水和太平洋海温异常为主要预测对象。本文主要报告５年来中国夏季降水跨季度预测准业务试验的结果。１９８９～１９９５年夏季降水跨季度实时预测试验的结果表明：对于导致气候灾害的夏季降水异常，例如中国东部的严重旱涝，我们能够作出很好的预测；对于比较弱的夏季降水异常，预测技巧较低。另外，预测效果有明显的地区差异，比如，中国东部比西部好，东部又以长江中下游为最佳。本文还介绍了一些由西太平洋海温异常影响大气的物理过程及机理，提出了一个“持续异常区假说”。进而讨论了集合预测的理论和方法，并通过一个实例来说明如何使用集合积分技术来识别持续异常区。最后对短期气候预测的几个基本问题以及改进的途径进行了讨论

简介：用功率谱分析、小波分析和经验正交函数（EOF）分析三种方法,对比分析了1953～2002年北京单站以及中国区域地表气温的传统距平与以集合经验模分解（EEMD）的频-幅调制年循环（MAC）为参照的＂距平＂,同时还比较了用传统距平描述的＂年际及更长尺度变率＂和以MAC为参照的年以上尺度低频分量。通过对比分析,发现传统距平和用传统距平所描述的＂年际及更长尺度变率＂仍然包含有年周期,而且还包含有小于年尺度的波动;而去除MAC的距平则更好地去除了准年周期,而且以MAC为参照的年以上尺度低频分量只包含有1年以上尺度的波动,因而更适合用来描述＂年际及更长尺度变率＂。

简介：本文利用1959-1993年冬春季节(10月一次年3月)青南高原15个台站的月平均气温距平和月降水量距平资料,采用时空综合的经验正交函数(EOF)分析方法对青南高原地区冬春季节气温、降水异常的时空分布特征进行了综合分析,得到了几种典型的气温距平场和降水距平场的空间分布及其相应的时间系数。对这些典型场和时间系数进行综合分析,进而从一个侧面探讨雪灾与气温异常和降水异常之间的联系。