简介：生态系统通过改变植被和物种组份的营养和水份状态对土地管理和气候变化做出响应。探测这些变化为能够在早期发布有害生态变化的预警提供可能，例如对干旱、农业减产、物种入侵、生物多样性的减少、火灾敏感度、病毒环境的改变和珊瑚礁的健康和范围的预警。

简介：提出了一种基于开源计算机视觉库OpenCV的圆形检测方法协助订正自动雪深仪的疑误数据。对测雪板上的图像识别区域依序进行平滑滤波处理、边缘检测、Hough变换圆检测，识别出积雪情况。利用该方法，提高了疑误数据的订正效率。

简介：

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简介：云状的正确观测对降水测报具有指示性意义,云状自动识别技术是气象要素自动化观测领域的难题之一.本文基于全天空可见光成像仪采集的云图与中红外热像仪获取的云图结合,对天空云状进行分类和测量.结果表明：通过在北京、杭州和丽江气象台站采集的大量云图,从云图特征和降水指示性方面将云状划分为Clear、CH、CL、CB及CM共5类.选取14个色彩和纹理特征值作为云状计算参数,采用552张云图作为训练样本,信息分类利用特征值加权最小距离算法,对于5类50个被测样本进行云状的判别.对应自拟的标准云状分类,平均准确率为82%.基于可见光-红外图像信息融合的云状识别方法结合了可见光图像色彩信息丰富的特点及红外图像可以降低雾霾干扰的优势,对比单-可见光传感器云测量,准确性有所提高.本文在可见光与红外图像传感器等多种云观测设备的信息融合方面进行了有益的尝试.

简介：运用西藏羊八井观测站2009-2010年近1年的高时空分辨率全天空图像资料分析了测站上空的日间云量特征。年平均总云量统计结果为5．2；冬夏季节云量分布差别明显，夏季平均云量大，冬季小；无云、少云天气多出现在冬季上午，而夏季午后满云情况较多；1-4月及11、12月（冬半年）云量日变化特征明显，上午逐步增加，至17：00（北京时间）左右到达高值，随后逐步下降，形成白天云量渐多夜间云量消散的“循环”过程。运用该地资料还分析了运用时问概率方法估算的点云量与实际云量的差异，小时平均结果显示无云及满云天气条件下二者云量一致性较高，而对中等云量天气二者相差较大。更长时间尺度（天平均）的统计对比表明，随着统计样本增加二者差距缩小。总体来看少云天气情况下点概率云量估算低于实际天空云量，当天空多云时点概率云量则大于实际天空云量。

简介：为了探讨前期海洋和大气的何种信号对辽宁省秋季降水产生影响,为辽宁省秋季气候预测业务提供理论支持.利用1961—2012年辽宁省53个气象站月平均降水资料和NCEP/NCAR再分析月平均位势高度场、海平面气压场资料及由NOAA重构的月平均海温场资料,分析了辽宁省秋季降水的异常特征.通过相关分析方法,寻找海洋和大气中影响辽宁省秋季降水的前期信号;并采用多元回归方法建立了预报方程.结果表明：1961—2012年辽宁省秋季降水EOF第一模态在空间上表现为全省一致的异常特征,且辽宁省秋季降水随时间呈减少的趋势.前期5、7月和8月北大西洋海温三极子、5月热带印度洋偶极子和5月北太平洋涛动对辽宁省秋季降水全区一致的模态具有较好的指示意义,可作为辽宁省秋季降水的预报因子.北大西洋海温三极子、热带印度洋偶极子和北太平洋涛动呈正位相时,辽宁省秋季降水全区一致偏多,反之秋季降水全区一致偏少.

简介：在研究黄土高原东亚季风地质时期周期演变中，引入了用于定量检测周期的奇异谱分析方法，结合小波分析，对典型的黄土高原陕西省洛川黄土剖面、甘肃省灵台黄土剖面的磁化率中2．6MaB．P．以来东亚季风的强信号进行了研究。结果表明：2．6～1．0MaB．P．之间地质时期，除在1．87～1．37MaB．P．之间可能存在一个周期演变不明显的缺失时段外，东亚季风演变的主导周期是40ka，0．9～0．6MaB．P．是40ka周期和100ka周期的调整过渡期。0．6MaB．P．以来的主导周期是100ka。研究还发现，1．2MaB．P．前后没有明显的周期差异，说明1．2MaB．P．不是一次真正意义上的周期转型事件，而是周期演变过程中的触发事件，这一触发事件对0．9MaB．P．以后出现的周期转型事件影响深刻。40ka周期从1．2MaB．P．开始衰减，至0．9MaB．P．时100ka周期逐渐建立。0．6MaB．P．开始东亚季风出现冷暖大幅振荡的100ka演变周期，因而0．6MaB．P．具有气候振荡加剧的突变性质。