简介：分析在大数据时代下陕西气象档案数据管理与应用工作面临的挑战,从气象档案数据的存储管理、开放共享、平台研发、安全防范系统构建、人才队伍建设几个方面提出了在大数据时代下做好陕西气象档案数据管理与应用的方法和思路。

简介：针对气象数据文章,用大数据的4V特征标准逐一做了分析,并思考了气象数据是否无法用传统方法分析的问题,给出气象大数据较为理性的认识。根据大数据技术和气象数据的特点,列出了如何利用大数据技术与气象数据结合,发挥积极作用的几个方向。

简介：达沃斯论坛（世界经济论坛）是具有全球影响的舆论前沿，2015年1月24日，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）局长凯西·沙利文在与1月21日第45届达沃斯论坛同期开始的论坛博客�

简介：云带电的方向部位,与云的运动方向有密切的关系。在对流层中,空气在上升过程中,由于气压降低,体积渐渐膨胀,消耗了本身的热量,所以就边上升边降温,当上升空气的水汽压高于饱和水汽压时,就会有一部分水汽以空中烟粒、微尘为核而凝结成为小水滴。这些小水滴可以看做是导电性较好的导体。这些小水滴在自然界力的作用下产

简介：选取热带测雨卫星（TropicalRainfallMeasuringMission，TRMM）微波成像仪（TRMMMicrowaveImager，TMI）液态水路径（liquidwaterpath，LWP）轨道像元数据为研究对象，探讨了将瞬时探测以及逐月的像元数据进行格点化（0.1°、0.25°、0.5°、1.0°和2.5°五种格点分辨率）时，格点数据的失真情况。对TMI瞬时探测的个例分析结果表明，细分辨率（0.1°、0.25°和0.5°）格点能保留原始像元数据的细节；而随着网格变粗，细节受到较大的平滑。因此对于中尺度到天气尺度的天气系统分析而言，将卫星轨道数据处理到网格尺度不大于0.5°的格点更合适。对逐月LWP像元资料格点化处理的分析表明，细分辨率格点能保留LWP空间分布细节，尽管5种分辨率下LWP的概率密度分布（probabilitydensityfunction，PDF）均相近。因此，对月尺度及以上的气候分析研究而言，格点尺度大小对卫星像元数据格点化的影响不显著。最后利用本实验室计算的TMI/LWP格点数据与欧洲中期数值预报中心再分析资料（EuropeanCentreforMedium-rangeWeatherForecastsInterimreanalysis，ERA-Interim）和NCEP再分析资料（NCEPClimateForecastSystemReanalysis，NCEPCFSR）进行了对比，发现两种再分析资料都高估了LWP；TMI/LWP格点数据与两种再分析资料LWP的多年变化趋势大致相同。

简介：

简介：卫星资料在气象业务中的应用越来越广泛,有效识别云的宏微观物理参数将有利于人影业务的发展。利用2005—2007年春季青海省东部地区FY-2卫星观测资料,针对不同形态、等级的降水过程,反演该区域降水云的宏微观物理参数,并与降水量做相关分析。结果表明：青海东部FY-2卫星反演的春季降水云粒子有效半径大多为8~65μm,云顶温度大多为215~240K,云层厚度大都在1500~5200m之间,云水含量大多为10~150g·cm-2,但不同形态、量级降水过程反演的云特征参数值及其与地面降水量的相关性差异较明显。

简介：针对2012年7月23日云南腾冲的一次混合型层状云降水过程,联合35GHz多普勒偏振云雷达、雨滴谱仪和探空仪进行联合观测与分析,根据Z—qr（雷达反射率因子—雨水含量）的关系式,反演雨水含量（qr）、云水含量（qc）以及空气垂直速度（w）。结果表明：在较强回波区,云水含量为0.5-0.8g·kg^-1,雨水含量为0.2g·kg^-1,空气垂直速度为0.6-1.0m·s^-1,对应时段的小时雨量较大;通过云水含量与雨水含量、雨水含量与雷达反射率因子的散点图,分别得到各自的拟合公式。当云水含量〈0.8g·kg^-1时,直接通过拟合公式得到的云宏观参量的精度较好。

简介：利用淮南气候环境综合试验站2015年1月云雷达观测资料,对淮南地区冬季云的宏观特征进行了研究。结果表明：（1）淮南地区冬季云云底高度在0.21~11.0km,其中0.5km和2.0km高度云底出现频率最高,分别占全部云系的16.7%和11.3%;云顶分布在0.36~11.3km,其中5.0km和5.5km处云顶出现频率最高,分别占全部云系的9.25%和10.0%。云层厚度为0.1~8.3km,73.4%的云层厚度在2.0km范围内。（2）低云、中云、高云分别占全部云系的44.0%、29.4%和26.6%,平均厚度分别为2.4km、0.8km和0.6km。（3）该地区冬季总云量较少,为13.7%~21.8%。单层云出现频率占总云量的45.2%~77.8%,多层云出现频率随着层数的增加而减小。

简介：云对飞行的影响，大致有以下几个方面．1云中能见度小云对飞行的影响，主要是能见度恶劣。云滴的物态，大小，浓度、云的含水量都直接关系到云中能见度恶劣的程度．卷云、卷层云的云滴浓度很小，含水量比其它云小得多，所以在卷云、卷层云中飞行时，能见距离较大，一般为数百米，有时可达1—2公里。

简介：目前，遥测站已普及，除了云、能、天仍为人工观测外，其它的项目都可由仪器自动记录，而在云、能、天这三个观测项目中，云的观测是最为复杂、最需要经验的。云的观测不仅关系到航空飞行的安全，而且对天气预报，尤其是短期预报有着重要的作用，现在虽然已有比较系统的高空探测资料，但由于测点少，远不及地面测点稠密，同时高空探测稀疏，而地面观测资料时次多，资料更丰富、连续，能更好地反映大气的活动状况，所以认真做好云的观测是非常重要的。

简介：

简介：文章主要讲述机房在设计和施工中需要考虑与布线的关系以及应当注意的一些事项，是作者在工程实践防雷中对机房布线和防雷工作的一些认识，仅供参考。

简介：90年代以来，随着关系数据库技术日益成熟，大型商业数据库软件（Oracle、SQLServer、Sybase）在我国各个部门得到越来越深入应用。由于地区气象台大部分局域网中计算机基本上不超过50台，比较适合建立Client／Server结构二层模式的数据库系统。Client／Server结构的业务数据库系统具有一些特点：大大提高系统的联机事务能力、增强系统的安全性、增强系统的开放性和可扩充性能、能充分利用各种资源，提高了气象业务的应用开发效率。

简介：利用2007--2008年1—12月国家气象中心GRAPES云模式预报雨量资料，及同期江西区域天气雷达估测雨量及自动气象站实测雨量资料，比较其基本统计与地理分布特征，并对其进行相关计算与结果分析，选取129个数据样本，计算分析它们之间的复相关性，并对其计算误差进行比较与分析。结果表明，三种雨量的复相关性较好。GRAPES云模式预测的时雨量值最大，比雷达估测的时雨量值及自动站实测的时雨量值偏大，自动站实测时雨量值次之雷达估测的时雨量值偏小。

简介：地面气象观测中,云的观测是技术性较强的项目.笔者在近年来的业务管理中发现:云的记录简单化,模式化日趋严重,已成为阻碍观测内在质量提高的一个重要问题.以宝鸡站为例.1960—1969年和1980—1989年各十年的逐日各定时云状记录分类统计结果(表1)表明:①云类的观测记录总次数1960—1969年为23072次,29类云状均有记载;1980—1989年为15264次,减少了33.8%,尤其是1983年以后,29类云状中有

简介：2005年4月4～6日在上海同济大学召开了大气棕色云(AtmosphericBrownCloud,简称:ABC)项目科学组会议(ScienceTeamMeetingoftheProjectAtmosphericBrownClouds).会议由ABC科学委员会主持召开,科学委员会中方负责人是中国科学院大气物理研究所石广玉研究员和北京大学张远航教授.与会代表分别来自中国、美国、日本、韩国、越南、印度、意大利、马尔代夫、尼泊尔、瑞典、泰国等大约40余位科学家,其中还有诺贝尔奖获得者PaulJ.Crutzen.会议由联合国环境规划署(UNEP)资助.

简介：气溶胶-云-生态系统（ACE）卫星探测项目的主要目标是减少气候强迫力在气溶胶-云的交互作用和海洋生态系统CO2吸收中的不确定性。气溶胶-云的交互作用是当前气候模式中最大的不确定性。气溶胶能使云变得更亮并影响云的形成。气溶胶也能影响云降水而且与地中海地区降水减少有关。

简介：利用2001~2016年MODIS月平均液相云水路径(CloudLiquidWaterPath,LWP)、冰相云水路径(CloudIceWaterPath,IWP)资料和ERA-Interim再分析等资料,分析了青藏高原空中云水的分布特征、变化趋势以及与大气环流变化和水汽输送变化的关系。结果显示,LWP和IWP的年平均分布形态与降水、可降水量对应较好,林芝地区聚集了丰富的LWP、IWP、降水量和可降水量。受印度洋季风影响,LWP和IWP存在明显的季节变化,夏季LWP和IWP最丰富,冬季最少。水汽传输和高原的动力、热力作用是影响夏季LWP和IWP分布的主要因素,夏季高原南部相对湿度大,水汽抬升强烈,促进了LWP和IWP的形成和积累。LWP和IWP随海拔高度的变化特征较为相似,3000~5500m海拔高度区间内二者的总体变化特征与青藏高原降水的梯度变化特征一致,为随高度先较快升高后保持稳定的分布特征。青藏高原年平均和季节平均LWP和IWP在2001~2016年间均以减少趋势为主,这一变化趋势与云量和降水变化趋势一致,LWP和IWP的减少趋势与水汽输送通量散度的增加密切相关。

简介：从组织管理职责、总体架构、技术路线等方面介绍陕西省气象云管理平台如何实现,从主要功能、平台应用等方面介绍陕西省气象云管理平台如何使用,从而实现全省基础资源的集中管理、动态分配、自助申请,并支撑数据处理、分析、交换、管理和各业务支撑系统等多种不同的系统。