简介：利用2001—2011年常州地区气象观测资料和大气污染物监测资料,对常州地区霾的变化特征及影响因素进行了分析。结果表明：常州地区年霾日数呈波动变化特征。常州地区11月至翌年1月霾出现较多,夏季霾出现最少;11时霾出现频次最多,14时次之,05时霾出现频次最少。霾发生时高空主要存在两种天气形势,地面存在3种天气形势。有降水出现时,如降水明显,不易出现霾;如降水较弱,可能出现霾,但出现几率较小。大气垂直方向的逆温对霾的出现有重要作用。常州地区霾出现时以2级以下偏东风为主,相对湿度多为41.0%—70.0%。大部分雾日（除雨雾外）基本上均出现霾,有雾霾的转换现象发生。2001—2011年常州地区污染物中CO、PM_（10）浓度与霾关系较密切（2012年常州环境监测中心开始PM_（2.5）的监测）。个例分析表明,秸秆焚烧在有利的风向下将污染物输送至下游地区,加上气团的下沉运动使污染物聚集是霾出现的主要原因。

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简介：过去数十年北极地区冰量的减少成倍加剧了亚欧地区寒冬的出现，在线发表于《自然——地球科学》的一项研究得出上述结论。不过，这种寒冬高频率出现的趋势可能会在未来减少，因为到21世纪末期，气候变暖带来的影响有可能超过海冰减少带来的影响。

简介：简要介绍了极端气候事件预估的基本方法,概述了东亚和中国地区关于气候和极端气候事件预估研究的进展。针对极端事件变化预估研究中的重要问题,如高分辨率、长时间尺度的区域气候变化模拟和预估,高时空分辨率的网格化观测资料,除温室效应外的土地利用和气溶胶的作用,使用合理方法进行多模式结果的集合,以及统计降尺度方法的应用等,进行了讨论。

简介：应用Hysplit传输扩散模式计算2008—2009年大连地区酸雨和非酸雨期间的后向气流轨迹，利用条件概率和轨迹聚类法分析气流轨迹，探讨大连地区酸雨外来源。结果表明：外来源通过大气输送对大连地区酸沉降的贡献较大。大连地区酸雨主要受中国华东沿海至山东半岛经黄海中北部或经渤海及其西岸的近地面大气污染输送影响，中国华东和华南等南方内陆地区和日本海周边东亚国家对大连地区酸雨均有贡献。海洋性气团或北方大陆气团一般为大连地区非酸雨来源。

简介：文章利用通辽地区10个站点1971-2007年37a逐日雷暴统计资料,建立雷暴日数及雷暴次数的时间序列.通过趋势分析、小波分析等统计方法对通辽地区的雷暴特征进行分析,得出了通辽地区雷暴的地理分布特征、年代际及年际变化特征、月际变化特征、日变化特征、初雷和终雷日及持续期变化特征、震荡周期性等结果.

简介：通过对天峻地区雷暴天气的气候分析，结合雷电的产生条件、雷暴过境时气象要素的变化特征、雷暴的移动和发展，总结出了该地区雷暴天气的基本特征，并具体阐述了观测该地区雷电天气的注意事项。

简介：对锡盟地区上世纪80年代、90年代及21世纪以来所使用的干旱指标进行了对比分析，得出了一种新的干旱分析工具一干旱曲线分析法。此方法简单、直观、快捷，可以对某一地区的干旱情况进行逐日跟踪动态监测，为决策服务中的旱情分析提供了依据。

简介：本文利用农业缺水率对西宁地区的干旱及其变化作了评价,得出3—11月农业缺水量约85mm。其中春旱最为严重,秋旱次之,夏旱以初夏6月比较明显,7、8月基本不旱。

简介：对甘肃河东地区降雨强度的分析研究表明，该地区６－９月雨量是年降水量的主要来源。降雨强度以≤２ｍｍ／ｈ为主，＞１０ｍｍ／ｈ雨强对雨季雨量有不可忽视的贡献。河东地区东南部６－９月各级雨强的雨量为正距平，河东地区北部６－９月各级雨强的雨量为负距平。各级雨强出现次数的空间分布与雨量的空间分布基本一致。

简介：风能是地球表面空气流动所产生的动能,也是提供给人类的一种可利用的重要能源.文在第三次气候区划的基础上,对包头地区近40a(1971-2010)风及风能资源做了统计分析.结果表明,包头地区风能资源丰富,开发利用风能资源有着巨大的发展潜力.

简介：中西部地区、贫困地区气象事业的加速发展刻不容缓程廷江（陕西省气象局西安·７１００１５）中西部地区、贫困地区气象事业的加快发展是一个摆在我们面前必须认真思考、研究解决的紧迫问题。这是个对整个气象事业发展带有战略性的问题。１中西部地区、贫困地区气象事业加...

简介：本文根据高空500hPa、700hPa天气形势,配合卫星云图和地面要素及能量场等,对海南地区1995年1月18日的大一暴雪天气过程进行了初步的分析,总结出了海南地区冬季出现大降水天气的基本特点和预报思路。

简介：利用近3a的鲅鱼圈地区地面常规气象资料和2005年3～4月鲅鱼圈地区低空污染气象探测资料，分析了鲅鱼圈地区低空污染气象特征。结果表明：鲅鱼圈地区各类型风速廓线出现频率比较均匀，而且由于地面粗糙度较大，因此风速廓线指数比平原地区稍大。

简介：根据西安丰富的历史旱涝史料，建立了近１５００年旱涝序列，并采用滑动滤波、功率谱分析、谐波分析等方法，对西安地区旱涝气候的长期变化进行分析。

简介：支持向量机（SVM）方法是基于统计学理论的一种新的机器学习方法,对解决小样本条件下的非线性问题非常有效。利用2004～2007年南京站的逐日常规观测资料以及同期南京市环境质量监测点的逐日污染物浓度资料,使用SVM分类和回归方法分别建立了南京地区霾日分类预报模型和有霾日14时（北京时间,下同）能见度预报模型。预报试验结果表明：南京地区霾日的SVM分类预报结果,Ts（Threatscores）评分均在0.4以上;而有霾日14时能见度的SVM回归预报结果,按能见度误差范围为±3km算,准确率均达到了86%以上;加入当天08时新资料的订正预报模型,其预报结果优于起始预报模型。二者的预报结果较为满意,可以给实际业务预测提供参考。

简介：前言陕甘两省交界处的子午岭林区气象台站稀少,降水情况不明。这里我们用该地区23个气象站、30个水文站、2个林业站和林区增设的两个气象哨(为期一年)的资料,采用小网格方法推算该地区无降水资料地区的降水分布。一、基本概况子午岭绵亘于黄土高原的陕甘边境,位于107°51′-109°30′E,35°10′-36°50′N。

简介：华中五省(河南、湖北、安徽、湖南、江西)位于东亚季风区,干湿、冷暖的季节变化显著,全年降水量主要集中在夏半年,特别是5—8月.每年入春后,随着冬季风的衰退夏季风的增强,多雨区开始出现在南岭附近,5—6月间一般在华南至江南之间摆动,6月中旬至7月上旬北移至长江流域并徘徊在江淮域一带,即所谓梅雨期.7月中旬再继续北移,7—8月我国北方进入多

简介：对海北地区6个气象观测站1977—2006年共30年的雷暴观测资料进行了统计分析，初步总结了海北地区雷暴时空分布特征及变化规律，为防雷减灾工作提供参考依据。