简介:S变换,它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质,特别地联合小浪变换和短时间的Fourier变换(STFT)的元素。部分Fourier变换是为非静止的信号分析的一个工具。在这份报纸,我们定义一个信号的部分S变换(FRST)的概念,基于部分Fourier变换(FRFT)和S变换(圣)的想法,从时间频率领域扩大S变换到时间部分的频率领域获得反的变换,并且学习FRST数学性质。FRST,有FRFT和圣的优点,能提高ST灵活性处理信号。比作S变换,FRST能有效地改进信号时间频率分辨率能力。模拟结果证明建议方法是有效的。
简介:EstimationofThomsen'sanisotropicparametersisveryimportantforaccuratetime-to-depthconversionanddepthmigrationdataprocessing.Comparedwithothermethods,itismucheasierandmorereliabletoestimateanisotropicparametersthatarerequiredforsurfaceseismicdepthimagingfromverticalseismicprofile(VSP)data,becausethefirstarrivalsofVSPdatacanbepickedwithmuchhigheraccuracy.Inthisstudy,wedevelopedamethodforestimatingThomsen'sP-waveanisotropicparametersinVTImediausingthefirstarrivalsfromwalkawayVSPdata.Modelfirst-arrivaltraveltimesarecalculatedonthebasisofthenear-offsetnormalmoveoutcorrectionvelocityinVTImediaandraytracingusingThomsen'sP-wavevelocityapproximation.Then,theanisotropicparameters0andearedeterminedbyminimizingthedifferencebetweenthecalculatedandobservedtraveltimesforthenearandfaroffsets.Numericalforwardmodeling,usingtheproposedmethodindicatesthaterrorsbetweentheestimatedandmeasuredanisotropicparametersaresmall.Usingfielddatafromaneight-azimuthwalkawayVSPinTarimBasin,weestimatedtheparameters0andeandbuiltananisotropicdepth-velocitymodelforprestackdepthmigrationprocessingofsurface3Dseismicdata.Theresultsshowimprovementinimagingthecarbonatereservoirsandminimizingthedeptherrorsofthegeologicaltargets.
简介:在这份报纸,我们以光线参数导出SS波浪思考系数和S波浪光线橡皮阻抗(SREI)的表示的近似。SREI能被S波浪发生角度或P波浪思考角度表示,分别地叫作SREIS和SREIP。我们用从真实木头大小导出的有弹性的模型的学习证明SREIP比SREIS和常规S波浪为岩性学和液体辨别有更好的能力橡皮阻抗(SEI)。我们从Castagna和史密斯(1994)用25组样品评估SREIP可行性。每个样品组被使用页岩构造,盐水沙,并且煤气沙。理论评估也显示全体的那SREIP事件角度比常规液体指示物对液体更敏感。真实地震数据申请也显示出角度计算了高效地使用P波浪和S波浪阻抗罐头的全体的那SREIP描绘紧密煤气沙。
简介:本文提出了一种将高分辨率阵列侧向和方位电极系综合在一起的三维侧向测井电极系3D-LS,该电极系具有径向、纵向和周向探测能力。通过有限元数值模拟计算,考察了井眼尺寸、冲洗带电阻率、侵入深度、层厚及围岩电阻率对六种不同探测模式的影响,确定了电极系尺寸和探测特性。分析伪几何因子,低侵时电极系的探测深度最深可达1.5m,其值接近斯伦贝谢双侧向电极系深探测深度,而大于高分辨率方位侧向成像仪深探测深度,并且三维侧向测井电极系可提供多条径向不同深度曲线,可更好地描述地层侵入剖面。无限厚地层条件下,方位电极可识别出厚度0.1m的异常体,利用方位侧向曲线半幅点对应异常体厚度判断,对异常体纵向分层能力可达0.5m。高阻背景下,异常体的电阻率越低,越靠近井眼,方位越大于15度,越易被方位电极探测。数值模拟结果为后续三维侧向测井电极系的研究奠定了基础,对低阻异常评价具有一定的指导意义。
简介:变换波浪有慢速度和低signal-to-noise比率。它对第一裂缝的精选和箱也困难common-conversion-points(CCP)。一些静电干扰方法,为P波浪数据工作很好,不能有效地被使用解决变换波浪的静电干扰问题。这在变换波浪的数据处理成为了主要障碍到突破。改进变换波浪的静态的修正,首先基于common-receiver-point(CRP),栈被用于起始的接收装置静电干扰修正提高CRP栈的连贯的一个静电干扰方法。第二,改进CCP栈的连续性的stack-power-maximization静电干扰修正被用于详细接收装置静电干扰。最后,一个non-surface-consistent剩余行动外面CCP集合的修正被用来从不同深度提高思考信号的栈力量。变换波浪的静电干扰被三个修正方法的联合使用解决。
简介:Inthispaper,ahorizontal2-Dnumericalmodelhasbeendevelopedtosimulateflowprocessesindikeburst.Thefinitedifferencemethodisusedincomputation.Themodelemploys2-Dflowequationsandcansimulatecomplexflowswhensupercriticalflowandsub-criticalflowexistsimultaneouslysuchashydraulicjumps.Severalsimulatedresultsareworkedouttodemonstratetheapplicabilityofthenumericalmodel,suchasfloodpropagationonadrybedofacomplexterrain.
简介:常规土地垂直地震介绍(VSP)探索通常为接收装置使用P波浪来源和三部件的地震检波器,强调P--并且变换S波浪。以前的研究证明从在表面的可控制的地震来源的两炸毁地上凿穿射击和垂直颤动将生产相对强壮的纯P波浪和更弱的纯S波浪。大泊松的比率差别的接口在强壮的播送变换S波浪的形成上有积极影响。由从来源的纯S波浪的比较分析并且在去的S波浪下面变换了,当时,我们相信纯S波浪的主要频率通常比纯P波浪低主要频率在变变换下面,S波浪接近P波浪的。我们学习了零偏移量并且从陆地P波浪的偏移量VSP数据采购原料。结果证明纯S波浪通常在波浪紧张与差别在这些数据存在。S波浪速度能从P波浪来源被获得零偏移量的VSP数据。最后,我们讨论VSPP的联合申请的明亮的未来--并且S波浪和在P波浪的S波浪的完整的使用采购VSP数据。
简介:本文介绍了在B隧道勘查中应用高分辨电磁成像技术探测隐伏构造的一个成功实例.数据采集采用高频电磁成像系统(STRATAGEMEH4,频率范围从1Hz到90kHz).野外采集正交的电磁场分量,从地磁成像剖面中提取目标体有关电磁学信息.为获取高质量的采集数据,野外采用包含天然场源和全张量可控源的混合场源.B隧道坐落在位于中国中部的湖北省的西部,隧道埋深不到200m,但区域地质作用导致它的地质机构十分复杂.第一次勘查过程中,勘探人员误把一个脱落体的露头当成基岩面,施工过程中出现了冒顶.第二次勘探时采用高分辨电磁法和折射地震法,这次勘探找到了隐伏的基岩面和一个隐伏断裂.勘探结果与后来隧道挖掘揭示的构造吻合.
简介:坐标变换法通过将物理空间的曲网格映射为计算空间的矩形网格,将起伏地表转化为水平地表,同时将物理空间的波动方程转化为计算空间的波动方程,在计算空间完成数值模拟,坐标变换的方法对处理起伏自由边界具有较好的适应性和应用效果。本文在传统坐标变换方法的基础上,根据计算区域速度差异采用不同的网格大小和采样时间步长,提出了一种基于时空双变网格的起伏地表坐标变换正演模拟方法。在编程实现算法的基础上,通过典型模型波场模拟试算结果分析可知:(1)变网格方法与常规方法波场模拟误差在0.5%左右;(2)变网格方法计算效率视不同的变网格区域面积及变网格大小可提高几倍量级,在本文模型和计算参数下提高约5倍。(3)在满足模拟精度及频散条件要求下,变网格方法较全局细网格算法能显著节约计算内存。为此,针对起伏地表数值模拟,本文方法具有较高的模拟计算精度和一定的适应性。
简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。
简介:分数阶S变换(FRST)具有较强的时频聚集性。利用FRST处理地震数据,通过合适的分数阶参数将频率轴旋转到适当位置,即可实现目标地质特征信息的最佳识别。由于不同的地震信号的最优分数阶参数可能不同,因而对整体的分数阶参数的最优估计不利于对多道地震数据的处理。本文首先利用FRST分离出共频率数据体,并利用共频率数据体进行了低频伴影分析,然后提出FRST和盲分离结合的方法,不需要对地震数据的最优分数阶参数进行估计,即可提取识别有效地质特征信息的独立频谱,提高对地震数据的解释效率。仿真实验表明在分数阶时频域内此方法能有效分离出独立的频率信息。将该方法用于实际的地震数据,并与已知井信息进行比对,验证了其有效性。