简介：F-X域经验模态分解去噪方法在处理非稳态地震数据时存在两个局限,一是单纯剔除第一个固有模态分量将导致有效信号缺失及去噪能力偏弱问题,二是分解复信号时对实部和虚部分别分解存在分解数目不一致的风险。本文对上述两个方面进行了改进,提出了一种新的F-X域投影法复数经验模态分解预测滤波方法,首先采用基于空间投影的复数经验模态分解将F-X域地震数据直接分解为不同的复固有模态分量,然后再对这些分量分别进行F-X域预测滤波。合成记录及实际资料测试表明,本文的新方法能更好地衰减随机噪声,更有效地保持地震信号。

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简介：S变换，它是为它的本地人知道的一个时间频率代表光谱在信号处理的阶段性质，特别地联合小浪变换和短时间的Fourier变换(STFT)的元素。部分Fourier变换是为非静止的信号分析的一个工具。在这份报纸，我们定义一个信号的部分S变换(FRST)的概念，基于部分Fourier变换(FRFT)和S变换(圣)的想法，从时间频率领域扩大S变换到时间部分的频率领域获得反的变换，并且学习FRST数学性质。FRST，有FRFT和圣的优点，能提高ST灵活性处理信号。比作S变换，FRST能有效地改进信号时间频率分辨率能力。模拟结果证明建议方法是有效的。

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简介：传统的f-x域经验模态分解法（Empiricalmodedecomposition,EMD）能够有效地对主要由水平同相轴构成的地震记录进行随机噪声衰减。然而,当同相轴倾斜时,f-x域经验模态分解法在衰减随机噪声的同时去除大部分有效信号。本文提出了一种基于f-x域经验模态分解法的改进算法。我们通过局部相似度对所去除的噪声信号中的有效信号进行提取。局部相似度可以用来检测噪声信号中的有效信号点并用来构造一权重算子进行信号提取。新方法与f-x域经验模态分解法、f-x域预测滤波法以及f-x域经验模态分解预测滤波法相比能够在衰减随机噪声的同时保留更多的有用信号。数值模拟实验以及实际地震资料处理结果均表明该方法能更为有效地去噪。

简介：分叉的河隧道和象长期的捱过和侵蚀的结果的山谷，山脉，山，和斜坡的共存形成唯一的黄土地形学。Changqing地球物理的公司，处于这些复杂条件工作，为高保真处理和地震数据的好解释建立了技术的一间套房。这篇文章介绍涉及处理的数据和解释的进程并且说明结果。关键词黄土高原-地震数据处理-静电干扰-箱优化-噪音变细-在教授水平的高级工程师数据解释第一作者江家玉从北京石油研究所在地球物理的探索毕业了，一所美国学院1970。她从事了关于地震数据的全面解释的研究。现在她在Dongfang地球物理的同伴的研究院的Changqing分割工作。26篇文章被出版。她授于我国家科学与技术的班奖金，和科学与技术的进步奖金由部和局进行四十次。

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简介：我们讨论使用控制来源的可行性电磁(CSEM)在为勘探海洋的煤气的水合物的频率领域。把腿164日志数据基于钻节目(ODP)的海洋，我们建立了抵抗力建模有不同煤气的水合物集中的几1-D。同时，我们基于这些模型在频率领域分析了海洋的煤气的水合物的电磁的反应。我们也学习了在象接收装置传输器距离和频率那样的电的fi高龄大小或阶段和参数之间的关系。我们的数字建模结果为探索和海洋的煤气的水合物的资源评估向我们提供一本量的参考书。

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简介：Sedimentationprocessesinreservoirscanbestudiedbyperformingtheoreticalanalysis,laboratoryexperimentation,numericalsimulation,oracombinationofthesethreemethods.Availableliteraturefocusedonreservoirsisabundant.Forinstance,theworksconductedbyHotchkissandParker(1991),MorrisandFan(1997),andDeCesareetal.

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