简介：为了提高点云数据分割的效率和精确度,基于深度图像和CANNY算子,研究了一种新的按照特征线的点云数据分割算法。结果表明,这种基于特征线的数据分割算法能够显著提高数据分割的精度。
简介：结合粗糙集理论和K-均值聚类算法,提出一种遥感影像的粗糙聚类分割方法.根据遥感影像中特征属性的相互依赖关系,应用粗糙集理论的等价关系,求出K-均值聚类所需要的初始类的个数和均值,然后采用聚类算法对图像进行分割.实验结果表明该方法比随机选取聚类的中心点和个数减少了运算量,提高了分类精度和准确性.
简介：提出一种新的灰度直方图阈值点自动提取算法——最大落差搜索法。利用灰度直方图直观特点，计算统计直方图峰值和谷值。选取最大峰值点为基准点，其余峰值点到基准点区域中，任意非最大峰值点与区域中所有谷值点所形成的最大落差，选取最大落差集合中的最大值，对应该值的低谷值点即为分割阈值点。该方法能够准确得到分割图像的阈值。
基于特征线的点云数据分割算法
粗糙集理论在遥感影像分割中的应用
一种基于灰度直方图的分割阈值自动检测方法
