简介:利用时间序列分析软件CATS对研究地区的GPS观测资料进行噪声分析,使用了时间域上的最大似然估计法以及频谱域上的频谱分析法。结果表明,对于研究地区的GPS资料,白噪声+闪烁噪声为较好的噪声模型,可提高该地区地壳变形速度估计的精度。
简介:文章将卡尔曼滤波理论应用于时间序列影像的背景估计,引入衰减记忆因子解决滤波的发散问题,最终实现了对背景信号的估计.
简介:本文主要介绍测算法机助多用途坐标地籍系统的方法,探讨了野外采集少量特征界址点,通过其相邻点勘丈界址边长,采用整体平差方法进行调整,以其为起始点,接合各宗地草图上勘丈边长,及其图形特点,组成边角网,计算各未知界址点坐标,同时采用地籍码与地形,地物代码并用,经过地籍要素信息及地形、地物图形信息编辑,运行软件包,生成多用途坐标地籍图,宗地图,同时可输出宗地界址点坐标成果,宗地面积成果,且能进行面积统计分类,若与foxbase关系数据库连接,建立地籍数据库,最后接合试验情况,简单介绍本系统应用。
简介:众包图像是由大众经过一定方法获取后通过互联网向公众或相关机构提供的一种开放式图像数据。利用网络爬虫工具在互联网上爬取了一定数量的众包图像,并分别探讨了单张图像聚类方法和多张图像聚类方法,以期为众包技术如何服务于智慧小城镇规划管理提供技术参考。利用K-means聚类方法对单张众包图像进行聚类,并探讨了分别利用Python语言和Java语言编程实现图像聚类的方法;利用层次聚类方法对多张众包图像进行聚类。
简介:根据小城镇智慧规划管理的需要,设计了一个众包数据动态接入与存储处理平台框架;探讨了众包数据采集与分类、存储与管理、时空索引与检索、并行处理等关键技术,形成了一套技术方法,为小城镇智慧规划管理提供了技术支持。
简介:一、前言地图量算是国土资源调查中一项十分重要的工作。利用数字化仪和微机进行量算具有高效,正确等优点。目前,这项工作在土地管理部门和测绘系统开展得越来越广泛。常规的量算(如:网点法、网络法、求积仪法)等方法由于其精度低,工作周期长,不便今后管理等缺陷,因而迫切需要采用先进的技术来开展这项工作。本文即简单地介绍一下计算机技术甩于国土资源调查中的有关问题。
基于CATS软件的GPS时间序列分析
基于卡尔曼滤波的时间序列影像背景估计
测算法机助地籍图软件包介绍
众包图像数据采集与聚类分析方法探讨
面向规划管理的众包数据接入与存储处理方法
地图量算数据处理软件包的建立及其在国土资源调查中的应用