简介：日长变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型（BP网络）可用于预报日长变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力，针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法，选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构，并将此应用于日长变化预报。结果表明，该方法是可靠和有效的。
简介：在白天卫星激光测距中,太阳及其附近背景强光会损坏测距系统高灵敏光电探测器,这就需要采取有效的强光保护措施。介绍了一种以软件方式实现强光保护的方法,通过编写程序实现此算法,给出该方法在白天卫星跟踪中的应用情况,验证了此软件方式强光保护措施是有效的。此工作已在上海SLR等台站的白天卫星跟踪中得到应用。
日长变化预报中BP神经网络拓扑结构的选择
白天卫星激光测距中软件方式强光保护的实现
