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  • 简介:受有关方面委托,上海天文台于1991年研制成功种车载式工程型氢原子钟。该标准于去年经多种运输工具转运,长途跋涉运到我国西北某地执行任务。实地使用表明,该标准结构可靠,性能良好。圆满地完成了任务,本文简述该种车载式工程型氢原子标准的设计特点和性能指标。

  • 标签: 氢原子钟 设计 工程车 工作原理
  • 简介:计算机应用软件环境建设本质上是个软件工程,用软件工程的方法进行规划和实施,可以使所建立的软件环境适应不断变化着的用户需求,提高软件开发、软件维护和软件管理的生产效率。本文论述了软件工程方法在上海天文台计算中心应用软件环境建设中的应用,重点论述需求分析、软件维护和软件管理工作内容。

  • 标签: 软件工程 天文学 计算机 上海天文台 开发 软件管理
  • 简介:通过实际天文测得到的日变化资料的分析研究,证实了将非线笥的跳步时间序列分析模型(LSTSA)结合到小波变换中,能够有效削弱小波变换中时频谱的端部畸变效应,显著提高对低频信号的检测能力。LSTSA模型将对不上波变换中时频谱技术的更好、更广泛的应用作出定的贡献。

  • 标签: 日长变化 小波变换 LSTSA模型 跳步时间序列分析 频谱 端部效应
  • 简介:变化的预报具有重要的科学意义和实际应用价值。非线性的人工神经网络技术中的反向传播模型(BP网络)可用于预报日变化。BP网络的拓扑结构决定了神经网络解决问题的能力,针对不同的问题需要采用不同的网络结构。该文分析了神经网络的拓扑结构算法,选用最小均方误差法确定网络的拓扑结构,并将此应用于日变化预报。结果表明,该方法是可靠和有效的。

  • 标签: 日长变化 神经网络 BP网络 最小均方误差法
  • 简介:针对广义回归神经网络用于日变化预报过程中,样本的输入方式对预报结果的影响进行了研究。采用2种输入方式:即样本按不同跨度输入以及按连续输入,对日变化进行预报。最终证明不同的样本输入方式对日变化预报精度的影响较大,样本按跨度输入在超短期预报中预报精度较高,样本采用连续输入的方式在短期和中期预报中预报精度较高。

  • 标签: 广义回归神经网络 日长变化预报 输入方式 相关性
  • 简介:本文描述了子波变换分析的基本原理,并用这方法分析了日、大气角动量和太阳活动指数的MJO特性。结果表明:几种序列均存在着40-60天高频变化,且这些变化在不同历元处有显著的差别,这些时空变化特性将进步揭示太阳活动指数与日、大气之间的相互关系。作者认为,子波变换分析可帮助我们考虑这些序列之间的动力学机制。

  • 标签: 时间序列 子波变换分析 大气角动量 太阳活动指数 日长
  • 简介:本文以大气湍流理论为基础,对上海天文台佘山站大气相干长度进行了实测,结果约为6厘米。同时利用两年的高空气气象资料分析了上海地区大气湍流特性,计算了水汽含量,对该地区光学和红外天文了初步的定量研究,认为该地区可见光观测的最佳时机是夏秋季节,近红外波段的天文观测变是可行的。

  • 标签: 大气湍流 气象资料 红外天文观测 大气相干长度 水汽含量
  • 简介:用上海天文台研制的八通道GPS定时接收机PTS-1[1],进行了不同的测量数据处理方法比较。采用测量平均法和测量拟合法的结果表明,定时精度和测频精度比单点测量法提高2~3倍,达到30ns和3×10-13/d。这种低代价的轻便接收机能获得更好的效益,对许多用户是有实用价值的。

  • 标签: 全球定位系统(GPS) 时间比对 时间同步 频率测量
  • 简介:按照全球汽车业的共识,在未来20年到30年内,新能源车有望达到汽车总销量的10%,新能源车的研发还是找寻"远水"的前哨战,全面取代传统汽车根本无从谈起。因此,传统汽车优化和新能源车研发,是中国汽车业做大做强的两条腿,缺不可。

  • 标签: 岂锅 新能源车 车岂