简介:基于HMM的入侵检测系统,CaelliW..InformationSecurity,本文提出了基于隐马尔可夫模型的脆弱性入侵检测系统
简介:通用入侵检测对象(GIDO) ,入侵检测,入侵检测技术即是这样一种技术
简介:造成该故障的原因一般是硬盘主引导记录中的分区表有错误,硬盘不能启动大都是由于硬盘上的主引导记录、DOS引导记录、三个系统隐含文件出现错误导致的,用上述命令可使FDISK中正确的主引导程序和结束标志覆盖硬盘上的主引导程序
简介:y)就是眼睛在人脸图像中的位置,眼睛是一个在人脸检测中极为重要的人脸特征,图8基于肤色、几何特征和灰度信息的人眼定位结果示意图
简介:2.1基于视频的车辆检测方法,因此车辆检测和跟踪的算法对视频检测系统至关重要,车辆检测和跟踪是视频检测的主要部分
简介: (二)病毒的预防 计算机一旦感染病毒,这类病毒的目的在于破坏计算机中的数据,如果只将病毒从被感染的文件中清除
简介:需要对脉冲控制器的输出、驱动电路的输出以及电机绕组的信号分别进行检测,1硬件构成 检测系统主要由信号接口及虚拟仪器两部分构成(图1),分别实现从驱动板输入级引出脉冲控制器信号、从驱动板输出级引出驱动电路信号、从电机回路引出步进电机绕组电流信号
简介:设备检测,2)有些检测项目需要一些特定的测试参数,DCSM(C)在收齐测试结果或测试超时时发送END_TEST给DCSM(A)结束测试
简介:在一个网络中BA、SA、MA通过相互协作监督组成了一个严密安全的入侵检测系统,本文提出了以对手思维建模和对手意图识别技术为基础的多Agent分布式入侵检测系统模型IRAIDS,DB(数据库)、通信单元、加/解密单元、数据采集单元、数据预处理单元、分析引擎、状态分析引擎、入侵处理单元、用户接口和对对手思维建模的Agent(TA)
简介:基于K_DOPS包围盒层次结构的碰撞检测方法,如果两个结点上的包围盒不相交,一个几何对象X的K_DOPS的包围盒的计算可以通过X的顶点与固定方向集D中的各个方向的最大点积得到
简介:在上式中为图像中像素的灰度值,模板中所有的像素都用这个函数进行比较,SUSAN算子使用的是圆形模板进行角点检测
简介:在对支持向量机方法的概率建模时,传统的支持向量机方法在决定样本的分类类别时,基于输出概率建模的SVM微钙化点检测算法及实验结果
简介:基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测方法,针对二值化图像把中值滤波与腐蚀相结合研究一种边缘检测的方法,本文针对二值化图像(可推广到灰度图像)采用中值滤波和数学形态学中的腐蚀相结合的方法
简介:图4~图6分别给出了在该系统下采集的视频Lena图像及使用边缘检测算子和改进后处理的结果,本文实现了在TMS320DM642评估板上用改进的Sobel算子对实时图像进行边缘检测,图2给出了图像边缘检测系统改进算法的软件流程图
简介: 4.2网络安全管理 在网络上设置防病毒安全检测系统后,因此应用层防火墙要比包过滤型防火墙安全,路由器级(包过滤)、硬件防火墙级、网管级、操作系统级、数据库级、应用级
简介:则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量
简介: 在这种方案里Tomcat既作为JSP引擎又作为Web服务器,介绍了以Tomcat服务器为核心的3种配置JSP开发环境的方案,但主要工作是安装和配置Web服务器和JSP引擎
基于隐马尔可夫模型的系统脆弱性检测
通用入侵检测对象应用研究
微机常见硬盘故障分析及检测
人脸检测中的眼睛定位算法研究
基于视频的车辆检测与跟踪技术综述
浅谈计算机病毒及其检测与预防
基于虚拟仪器技术的步进电机检测系统
SNMP在电信设备远程故障检测中的应用
基于对手思维建模的分布式入侵检测模型
碰撞检测中的K_DOPS算法的研究
一种改进的SUSAN角点检测算法
基于SVM输出概率建模的微钙化点检测算法
基于中值滤波和数学形态学的图像边缘检测
基于DM642的图像边缘检测算法的研究
浅论网络可靠性安全性设计和容错
基于增量SVM的可继续学习微钙化点检测算法
基于人工免疫入侵检测在网络安全中的研究