简介：在石油工业经济评价中，采收率是一个非常重要的参数。采收率是估计最终开采量（EUR）与原始石油地质储量的比值。然而，原始石油地质储量评估中存在很多不确定性，主要原因是有关油藏泄油面积的信息不精确。对于非常规油气藏，由于裂缝网络系统、油藏压力、孔隙体积以及地下油气性质等未知因素的存在，泄油面积和地质储量的评估更加复杂。本文以巴肯组油藏为例开展了研究。巴肯油藏的采收率仍然不清楚，并且有关的报道很少。在前人的研究中，曾采用不同的方法计算过巴肯组油藏的采收率，计算结果的范围很大，介于0．7％~50％之间（Price，1984；Bohrer等，2008）。本文利用物质平衡方程法，计算了巴肯组油藏（Antelope、Sanish和Parshall三个油田）采收率的确定性数值（单个值）和概率性数值（分布）。另外，本文还进行了物质平衡法输入参数的敏感性分析研究。在废弃产量已知的情况下，从实际的井产量数据出发，采用递减曲线分析法就可以计算出EUIL。基于历史数据的递减曲线分析可用作预测模型，来EUR和剩余可采量。在计算出采收率和EUP,．之后，就可以计算原始石油地质储量。在所研究的油田中，ParshaU油田的采收率最高，其原因是其采出气油比低于其他两个油田。从EUIL计算结果来看，Antelope油田的高值区位于油田中部，而Sanish和Parshall油田的高值区则分别位于各自油田的东部和西部。另外，EUR似乎与单位面积含油气孔隙体积有直接关系。对每个油田，利用单井EUR与采收率的比值计算出单井控制的地质储量，这些数据可以与采用容积法计算出的地质储量进行对比，以便确定未来开发项目的合适井距。