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  • 简介:在这篇论文,我们由光线的基础函数学习插值的方法并且在Sobolev空格Hk(Ω)给一些错误估计(k≥1)。与特殊有点光线的基础功能,我们在Hk(Ω)构造一个基础并且为解决椭圆形的部分微分方程导出一个网孔更少方法。我们也为计算全球数据密度建议一个方法。

  • 标签: 径向基函数 索伯列夫空间 插值 全局数据密度 误差估计