简介:【摘要】目的:分析 有机磷农药中毒 患者运用解磷定注射液 急诊治疗 的临床疗效。 方法: 201 8 年 12 月 -20 20 年 1 月 期间于我院选取 88 例 有机磷农药中毒患者展开研究 ,以随机数表法 为分组原则, 将其分为对照组和观察组,各 44 例,对照组 行常规急诊治疗,观察组行常规急诊治疗联合解磷定注射液急诊治疗,两组治疗效果、住院时间、恢复自主呼吸时间、意识清醒时间以及胆碱酶活力恢复时间比较。 结果:与对照组治疗总有效率( 81.82% )比较,观察组治疗总有效率为 95.45% , 显著较高, 有统计学意义( P < 0.05 ) ; 住院时间、恢复自主呼吸时间、意识清醒时间以及胆碱酶活力恢复时间 与对照组比较,观察组均显著较短, 有统计学意义( P < 0.05 )。 结论:有机磷农药中毒患者急诊治疗 中运用 解磷定注射液 可发挥显著治疗效果,能够显著缩短患者的 意识清醒时间、碱酶活力恢复时间,同时可显著缩短患者的住院时间、恢复自主呼吸时间,建议广泛应用。
简介:【摘要】核电机组调试期间,主给水系统、蒸汽发生器冲洗合格是冷试开始的先决条件,系统冲洗工作时间紧,工作量大,且标极其严格。按照正常的冲洗方案,需要启动较多主设备系统来给蒸汽发生器充注除盐水。而在调试阶段由于设备、系统的不稳定性,经常导致冲洗工作中断。本方法旨在开式冲洗开始前通过重力注水给主给水系统和临时管线注水,检查边界是否完整和临时措施是否有跑冒滴漏现象,通过重力给主给水管线进行首次冲洗,把焊渣、铁锈等通过临时管线排出。 冷试完成后需对蒸汽发生器二次侧进行加药保养,通过除氧器配制好联氨和氨的加药量,保证给水的 PH值和联氨浓度在要求的范围之内。
简介:摘 要:颖川河流域地处北秦岭山地与黄土梁峁沟壑区的交接地带 , 流域无实测洪水资料,工程区设计洪水分别采用根据暴雨推求设计洪水的推理公式法和瞬时单位线法以及经验公式法进行计算,并结合历史调查洪水,合理选用。
简介:摘要:针对传统的航姿参考系统AHRS(Attitude and Heading Reference System)中姿态角精度不高的问题,设计了一种基于无迹卡尔曼滤波(Unscented Kalman Filter,UKF)的姿态测量系统,通过融合微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)三轴陀螺仪、三轴加速度计以及三轴磁力计的数据,克服了单独三轴陀螺仪进行姿态解算存在累积误差,单独加速度计和三轴磁力计易受到外界干扰加速度及磁干扰的影响的缺点,充分发挥各传感器的优势。最终试验结果表明,在静态测试中,系统无累积误差,且不受磁干扰的影响,在动态测试中,UKF算法消除了只使用加速度计和磁强计在动态测量中的毛刺,有效改善了系统的动态性能。
简介:摘要:目的:本文主要针对无创呼吸机在老年重症肺炎患者治疗中的应用效果进行分析研究。方法:选取 2017年 8月至 2019年 8月某妇幼保健院收治的老年重症肺炎患者 74例,采用随机分组方式分为对照组与观察组,每组各 37例。对照组予以常规方案治疗,观察组在此基础上予以无创呼吸机联合治疗,比较两组患者治疗效果。结果:两组患者治疗前,其动脉血氧饱和度( SaO2)、动脉血氧分压( PaO2)、动脉血二氧化碳分压( PaCO2)、心率、呼吸末正压( PEEPi)、最大呼气流量( PEF)、呼吸频率水平差异无统计学意义( P> 0.05);而治疗后,两组患者 SaO2、 PaO2、 PaCO2、心率、 PEEPi、 PEF、呼吸频率水平较治疗前均有改善,且观察组治疗后各项指标均显著优于对照组,组间比较,差异具有统计学意义( P< 0.05)。结论:对老年重症肺炎患者实施无创呼吸机通气治疗,能有效改善患者血气分析指标、心率、肺功能指标水平。
简介:摘要 : 为提高现有苹果目标检测模型在硬件资源受限制条件下的性能和适应性,实现在保持较高检测精度的同时,减轻模型计算量,降低检测耗时,减少模型计算和存储资源占用的目的,本研究通过改进轻量级的 MobileNetV3网络,结合关键点预测的目标检测网络( CenterNet),构建了用于苹果检测的轻量级无锚点深度学习网络模型( M-CenterNet),并通过与 CenterNet和单次多重检测器( Single Shot Multibox Detector, SSD)网络比较了模型的检测精度、模型容量和运行速度等方面的综合性能。对模型的测试结果表明,本研究模型的平均精度、误检率和漏检率分别为 88.9%、 10.9%和 5.8%;模型体积和帧率分别为 14.2MB和 8.1fps;在不同光照方向、不同远近距离、不同受遮挡程度和不同果实数量等条件下有较好的果实检测效果和适应能力。在检测精度相当的情况下,所提网络模型体积仅为 CenterNet网络的 1/4;相比于 SSD网络,所提网络模型的 AP提升了 3.9%,模型体积降低了 84.3%;本网络模型在 CPU环境中的运行速度比 CenterNet和 SSD网络提高了近 1倍。研究结果可为非结构环境下果园作业平台的轻量化果实目标检测模型研究提供新的思路。