简介：摘要：随着风力发电技术的不断成熟，系统容量越来越大，从而导致风力发电并网时所产生的电流冲击与波动过大，造成安全问题。 对变速恒频双馈发电并网系统，将传统 PID 控制与 BP 神经网络控制，提出了一种 BP 神经网络 PID 的空载并网控制策略。

简介：摘要：齿轮箱是风电机组运行的关键设备，针对风电机组齿轮箱故障发生频繁，运维成本高等问题，提出一种基于 SCADA系统异常数据清洗和动态神经网络建模的方法对风机齿轮箱油池温度进行建模。随后采用统计过程控制方法分析残差，根据残差分布特征计算阈值上下限，实现齿轮箱油池温度异常状态预警。最后以双馈式风力发电机组为研究对象进行建模分析并给出实例，验证了该模型对齿轮箱油池温度预警具有实用性和有效性。

简介：摘 要：针对燃煤火力发电站，基于智能 DCS操作系统的智能发电平台和受热面温度在线监测参数，实时计算锅炉受热面的污染程度或清洁因子，通过制定合理的吹灰控制策略，实现变定时定量为按需适量的智能吹灰闭环，以提升火电机组运行的安全性和经济性。智能吹灰控制系统的功能模块包括受热面积灰污染监测，智能吹灰模糊判定模型，智能吹灰优化控制策略，关键参数的在线软测量技术以及吹灰控制优化指令队列。结果表明，智能吹灰系统的实施效果和创新点包括基于清洁因子构建的受热面污染在线监测模型提高了变工况下受热面污染监视的可视化、实时性和精确性；实现了真正意义上的按需适量吹灰闭环控制；提出了全新的吹灰器分组方式，简化操作，突出重点吹灰部位；首次实现了智能吹灰与主机 DCS的一体化；采用不影响生产的污染监测模型生成技术，基于长周期趋势识别算法应对外界干扰；基于煤质软测量，优化吹灰频率，实现煤质变化时的动态吹灰优化，提高了机组的整体吹灰收益。