简介:摘要 : 随着无线终端数量的快速增长和多媒体图像等高带宽传输业务需求的增加,农业物联网相关领域可预见地会出现无线频谱资源紧缺问题。针对基于传统物联网的作物表型信息采集系统中存在由于节点密集部署导致数据传输过程容易出现频谱竞争、数据拥堵的现象以及固定电池的网络由于能耗不均衡引起监测周期缩减等诸多问题,本研究建立了一个认知无线传感器网络( CRSN)作物表型信息采集模型,并针对模型提出一种引入边缘计算机制的动态频谱和能耗均衡( DSEB)的事件驱动分簇路由算法。算法包括:( 1)动态频谱感知分簇,采用层次聚类算法结合频谱感知获取的可用信道、节点间的距离、剩余能量和邻居节点度为相似度对被监控区域内的节点进行聚类分簇并选取簇头,构建分簇拓扑的过程对各分簇大小的均衡性引入奖励和惩罚因子,提升网络各分簇平均频谱利用率;( 2)融入边缘计算的事件触发数据路由,根据构建的分簇拓扑结构,将待检测各区域变化异常表型信息触发事件以簇内汇聚和簇间中继交替迭代方式转发至汇聚节点,簇内汇聚包括直传和簇内中继,簇间中继包括主网关节点和次网关节点 -主网关节点两种情况;( 3)基于频谱变化和通信服务质量( QoS)的自适应重新分簇:基于主用户行为变化引起的可用信道改变,或分簇效果不佳对通信服务质量产生的干扰,触发 CRSN进行自适应重新分簇。此外,本研究还提出了一种新的能耗均衡策略去能量消耗中心化(假设 sink为中心),即在网关或簇头节点选取计算式中引入与节点到 sink的距离成正比的权重系数。算法仿真结果表明,与采用 K-medoid分簇和能量感知的事件驱动分簇 (ERP)路由方案相比,在 CRSN节点数为定值的前提下,基于 DSEB的分簇路由算法在网络生存期与能效等方面均具有一定的改进;在主用户节点数为定值时,所提算法比其它两种算法具有更高频谱利用率。
简介:【摘要】在社会发展的推动下,网络技术也得到了较快的发展,在我国各大领域中都得到了广泛的应用和推广。如今网络技术在我国防火和灭火中也逐渐的得到应用和普及,网络技术的应用,为消防防火和灭火工作的开展也带来了诸多的便利,只有合理的利用网络技术,才能充分的发挥出网络技术的作用和价值, 进而不断的提高消防防火和灭火的效率。如今在新的时代背景下,火灾的发生几率也在不断的增加,这也在预示着传统的消防技术以及相关应急机制已经难以满足新时期下消防工作的需求,只有积极引进和引用网络技术,才能不断的创新消防工作方式,才能更好的降低火灾的风险,本篇文章主要分析网络技术在消防防火和灭火中的应用 [1] 。
简介:摘 要:集群无人机一直受研究人员的广泛关注,通信网络技术是实现无人机集群协同任务的关键技术之一, 5G技术的发展使得在线传感器平台的信息共享和数据传输变得更高效、更可靠。 文章 首先分析介绍了 5G技术特点、集群无人机作战意义和集群无人机通信网络组网技术,然后结合 5G技术对集群无人机通信网络技术未来的发展进行展望。
简介:摘要:本文立足于专利文献,对光纤气体传感器的专利申请进行了梳理,分析了光纤气体传感器专利技术的申请趋势和关键技术的发展历程,有助于技术人员了解技术的发展脉络及相关技术的分布。