简介：摘要目的了解中国成年居民就餐行为及其与肥胖的关系。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据，经过数据清理，本研究共纳入171 040名调查对象。采用复杂抽样设计的Rao-Scott χ2检验比较不同特征调查对象的就餐行为及肥胖率的差异。以是否肥胖为因变量，使用基于复杂抽样设计的二分类logistic回归模型分别探讨早、午、晚餐就餐行为与肥胖的关系。结果我国成年居民一日三餐中不吃早餐的比例最高，为3.3%。早、午、晚餐在外就餐比例分别为16.4%、21.4%、11.7%。午餐在家就餐、在外就餐和不吃午餐的男性肥胖率分别为13.2%、16.1%、15.9%，女性肥胖率分别为14.5%、9.8%、19.6%。多因素logistic回归结果显示，在男性中，午餐或晚餐在外就餐者和不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险均高于在家就餐者；女性不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险高于在家就餐者，女性午餐在外就餐与是否肥胖的关联无统计学意义，晚餐在外就餐发生肥胖的风险低于在家就餐者。结论我国成年居民不同餐次就餐行为存在差异，午餐在外就餐比例最高，晚餐在外就餐比例最低。男性午餐和晚餐在外就餐者发生肥胖的风险较高；无论男性还是女性，不吃午餐或晚餐者发生肥胖的风险均较高。

简介：摘要目的了解我国≥60岁居民经常锻炼情况，并探讨其潜在影响因素。方法2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省（自治区、直辖市）的298个县（区），采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民194 779名，利用包含全球身体活动问卷的调查问卷，采用面对面调查获取调查对象的人口学信息，业余时间中高强度锻炼频率和时间，以及其他慢性病及危险因素相关信息。通过MODIS、OMI、AIRS等卫星遥感数据资料，反演获取2018年298个监测县（区）的每日气温，高德POI数据库获取2017年公园数量。本研究将完成调查且锻炼相关变量、气温和公园信息完整的68 379名≥60岁居民作为调查对象，按性别以年龄组、城乡、文化程度、地区等分组计算经常锻炼率和平均每周锻炼时间。采用多因素logistic回归模型，分析经常锻炼率的个体和环境影响因素。结果均进行复杂加权调整。结果2018年我国≥60岁居民经常锻炼率为13.1%（95%CI：12.1%~14.0%），男性［13.6%（95%CI：12.6%~14.7%）］略高于女性［12.5%（95%CI：11.5%~13.5%）］；城市［17.5%（95%CI：15.9%~19.1%）］显著高于农村［9.6%（95%CI：8.8%~10.4%）］；华东地区［15.1%（95%CI：13.3%~16.9%）］高于其他地区；所在县（区）公园数量≥28个［17.3%（95%CI：15.3%~19.2%）］的老年居民经常锻炼率较高。我国老年居民平均每周锻炼时间为68.3（95%CI：63.5~73.2）min；其中男性［74.3（95%CI：68.1~80.5）min］高于女性［62.5（95%CI：57.8~67.2）min］；城市［89.8（95%CI：82.0~97.7）min］高于农村［51.4（95%CI：46.8~56.1）min］。多因素logistic回归分析结果显示，居住在农村、文化程度和家庭人均年收入较低、自评健康状况较差，以及居住区域缺少公园与老年居民更低的经常锻炼率相关。结论我国老年居民的经常锻炼率仍处于较低水平，锻炼时间有待提高。应加大“全民健身”宣传力度，关注弱势老年群体，提供更多适宜的活动场所，以促进更多老年居民参与锻炼。

简介：摘要目的了解高血压"标签"与我国≥18岁成年居民自评健康状况的相关关系。方法本研究利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据。该监测采用多阶段分层整群抽样法进行抽样、面对面问卷调查和现场身体测量进行相关信息收集，其中自评健康状况问题参考美国行为危险因素调查，血压测量统一使用欧姆龙HBP-1300电子血压计。使用累积比数logit模型分析高血压"标签"与中国成年居民自评健康的相关关系（检验水准α=0.05）。结果本研究共纳入173 008人。高血压患者自评健康较差的比例是未患高血压者的1.29倍（95%CI：1.22~1.35，P<0.001），调整高血压"标签"之后差异无统计学意义（P=0.670）。有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的2.09倍（95%CI：1.96~2.23，P<0.001），调整实际高血压患病状况之后差异有统计学意义（OR=2.08，95%CI：1.94~2.23，P<0.001）。高血压组中，有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的2.18倍（95%CI：2.02~2.36，P<0.001）；血压正常组中，有高血压"标签"者自评健康较差的比例是无"标签"者的1.89倍（95%CI：1.64~2.18，P<0.001）。男性自评健康更容易受高血压"标签"效应的影响，尤其是在高血压组（OR=2.20，95%CI：1.98~2.45，P<0.001）。以上结果均调整了人口学因素、吸烟、饮酒、身体活动及慢性病患病情况。结论高血压"标签"与我国成年居民自评健康独立相关。确诊高血压应严格遵守最新指南的相关要求。

简介：摘要目的描述我国成年人血糖水平现状，探讨BMI、腰围与血糖水平的关系。方法数据源于2018年中国慢性病及危险因素监测，采用多阶段分层整群随机抽样方法在全国31个省（自治区、直辖市）的298个监测区（县）选取≥18岁常住居民，以面对面问卷调查、身体测量和实验室检查方法收集人口学基本信息、慢性病危险因素信息、BMI、腰围和血糖水平等。对数据进行复杂加权后，分组描述不同特征人群的血糖水平，并利用多重线性回归分析不同特征人群的BMI及腰围与FPG及糖化血红蛋白的关系。结果共纳入177 816名研究对象，我国成年人FPG和糖化血红蛋白分别为（5.73±1.46）mmol/L、（5.37±0.83）%，其中，均以≥60岁年龄组最高，男性均高于女性（P<0.001），城市的平均糖化血红蛋白略高于农村（P<0.001）；平均FPG和平均糖化血红蛋白均随BMI和腰围的增长而增高（P<0.001）。多重线性回归校正混杂因素后，BMI每增加1 kg/m2，未诊断为糖尿病、新诊断为糖尿病和自报已诊断为糖尿病的FPG分别增加0.019 mmol/L（P<0.001）、0.021 mmol/L（P=0.163）和0.028 mmol/L（P=0.088）；糖化血红蛋白分别增加0.015%、0.050%和0.033%（均P<0.001）。腰围每增加1 cm，亚人群的FPG分别增加0.008 mmol/L（P<0.001）、0.014 mmol/L（P=0.004）、0.023 mmol/L（P<0.001）；糖化血红蛋白分别增加0.006%、0.019%、0.019%（均P<0.001）。腰围的标准化β值均高于BMI。结论未被诊断为糖尿病且BMI或腰围高于正常值的成年人是重点防控人群。腰围预测血糖水平的能力高于BMI，应加大举措提高腰围知晓率，有助于实现各人群维持血糖正常。

简介：摘要目的应用自组织神经网络为长寿研究选择对照组，以改进长寿基因研究设计。方法本研究基于2013年中国慢性病及其危险因素监测与全国死因监测数据融合形成的自然人群队列，纳入年龄≥90岁的老年人或年龄<80岁且已死亡的汉族人群（对照组），排除死于伤害、传染病、寄生虫病和恶性肿瘤的个案，利用自组织神经网络方法，通过多次迭代和自组织聚类，选取人口学特征、患病、生活习惯、社会行为、精神心理等多方面因素相似的≥90岁老年人和对照组，开展全基因组测序。研究采用PLINK 1.9软件评估测序数据质量，开展常染色体上的单核苷酸多态性（SNPs）和长寿的logistic回归，用Q-Q图可视化SNPs与长寿关联的P值。结果研究从基线177 099例调查对象中筛选出1 019例人群基因组样本开展全基因组测序，其中长寿组517例、对照组502例。长寿组和对照组在吸烟、饮酒、饮食、睡眠时长、血脂水平和自评口腔健康状况总体相似，在社会经济状况、身体活动时间、BMI和自评健康状况差异较大。全基因组测序结果经质控，4 618 216个SNPs进入关联分析。长寿组相关SNPs分析结果P值的Q-Q图显示在P值1e-4的区域有明显小于预期P值的富集，P<1e-7区域也检出了显著信号。结论自组织神经网络可综合考虑社会经济和生活行为方式的影响，从大规模自然人群队列中有真实死亡年龄和死亡原因的样本中选取长寿对照样本，提高长寿基因组关联分析检验效能。本研究为大规模自然人群队列筛选样本开展巢式病例研究提供了方法学参考。