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  • 简介:摘要:本文旨在研究基于深度学习的电力系统负荷预测算法,以提高电力系统的负荷预测准确性和效率。通过分析当前电力系统负荷预测方法存在的问题,引入深度学习算法作为新的解决方案。具体实施过程中,首先介绍深度学习的基本原理和常用模型,然后构建了基于深度学习的电力系统负荷预测模型,并提出了相应的优化方法。最后,通过实际数据验证了该算法的可行性和有效性。该研究对于提高电力系统的负荷预测精度和优化运行具有重要意义。

  • 标签: 深度学习 电力系统 负荷预测 模型构建 优化方法