简介:摘要:随着电力系统规模持续扩张及其复杂性的不断提升,继电保护装置在确保系统安全稳定运行中扮演着至关重要的角色,其故障预测与诊断的紧迫性愈发显著。以往的做法主要倚重人工经验和专家系统,但在面对迅速响应与精确判断的需求时显得力不从心。本文深入探究了融合大数据与人工智能技术的继电保护故障预测与诊断新途径,借助机器学习、深度学习等尖端算法,并辅以大数据处理技术,实现了对继电保护装置的智能化监控、故障前瞻预测及精确故障诊断。本文的核心目标是增强继电保护装置的可靠性,降低因故障导致的停电风险,为电力系统的平稳运行贡献技术力量。