简介：摘要：本论文探讨了船舶自动识别系统（AIS）轨迹与雷达目标轨迹动态信息融合的算法，以提高航海安全和船舶交通管理效率。通过综合分析AIS数据和雷达APRA数据，我们开发了一种高效的数据融合算法，能够准确地跟踪船舶的位置、速度和航向信息。该算法采用了先进的数据处理和滤波技术，能够有效地识别虚假目标和减少数据噪声的影响。研究结果表明，船舶AIS轨迹与雷达APRA目标轨迹动态信息融合算法在提高船舶交通监测和管理方面具有潜在的应用前景，可为航海领域的决策支持提供重要帮助。

简介：摘要：本论文探讨了雷达目标轨迹数据的压缩算法技术，旨在提高数据传输效率和存储资源利用率。我们首先回顾了APRA（目标轨迹数据处理和分析）领域的相关工作，然后提出了一种新的数据压缩方法，该方法结合了信号处理和信息理论的原理。通过对实际雷达数据的实验验证，我们证明了该算法在保持目标轨迹数据质量的同时，能够显著减小数据体积，提高了系统性能。此外，我们还讨论了算法的实际应用潜力和可能的改进方向，以期为雷达数据处理领域的进一步研究提供有价值的参考。

简介：摘要：本论文探讨了渔船AIS轨迹数据压缩算法中滑动窗口参数的优化策略。渔船AIS轨迹数据包含了大量的位置信息，对于数据的高效压缩是提高数据处理效率和降低存储成本的关键。本文首先回顾了目前常用的AIS数据压缩方法，并指出了它们在处理不同类型的渔船轨迹数据时存在的不足之处。接着，我们提出了一种基于滑动窗口的参数优化策略，通过调整滑动窗口的大小和滑动步长，实现对不同渔船轨迹数据的最佳压缩效果。最后，我们通过实验验证了该策略的有效性，并分析了不同参数组合对压缩效果的影响，为渔船AIS轨迹数据的高效处理提供了有益的参考。