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基于深度学习的动力电池SOH预测方法研究

作者：高筱雅于佳音刘航杨雅婷贾宇琦
学科：建筑科学 > 建筑技术科学
创建时间：2024-10-23
出处：《中国科技信息》 2024年第15期
机构：沈阳城市建设学院辽宁省沈阳市 110167

简介：摘要：伴随着电池数据复杂性与多样性的不断提高，常规SOH预测方法对于非线性，多工况数据处理显示了很大局限性。深度学习技术具有自动学习能力强，特征提取能力强以及对复杂数据处理能力强等优点，在SOH预测领域已逐步成为一个研究重点。但是基于深度学习SOH预测方法在实践中仍然面临着数据收集和处理，模型选择和参数调优以及训练时间和计算复杂度方面的问题。
标签：动力电池状态健康（SOH）深度学习 SOH预测电池管理系统（BMS）

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电力企业提高档案管理水平的措施探讨

作者：高筱雅
学科：经济管理 > 产业经济
创建时间：2020-06-17
出处：《中国电业》 2020年第05期
机构：大唐吉木萨尔五彩湾北一发电有限公司新疆昌吉 831700

简介：摘要：随着我国电力企业的快速发展，各个企业之间的竞争逐渐激烈化。作为电力企业工作中的一个重要的组成部分，档案管理工作对于企业的发展有着重要的影响。当前电力企业要想从激烈的竞争中脱颖而出，首先就要做好档案管理工作。为了能够更好地适应当前的发展状况，档案管理工作人员应该要做好档案管理工作的优化，提高档案管理能力，从而使档案管理工作能够更好地促进电力企业的发展。本文主要介绍了提升电力企业档案管理工作的重要性，并且提出了提高档案管理工作的有效措施，希望能够为我国电力企业档案管理水平的提升提供一些帮助。
标签：电力企业档案管理水平提升措施

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